近日，索信达控股有限公司发布 “模型工厂”，旨在为企业提供数据分析建模的现代化生产流水线，可实现成千上万的模型得以批量化生产，解决手工粗放式建模的烦恼，推动从手工作坊式建模到工业化模型生产的进化。

据悉，索信达提出了“五库合一”的理念，在模型工厂中融合了模型库、模板库、代码库、知识库、课件库，这也是分析建模生产所需的全部装备。使用者只需装填数据原材料，即可自动化生产出可用的标准模型，同时支持个性化定制。

此外，除了“五库合一”，模型工厂还具有配置灵活、流水线式建立模型、支持个性化定制等，为企业数字化运营带来赋能价值，实现了企业建模质效的双重保障：一是大大加快了建模速度，建模人员只需替换源数据即可一键完成基础建模，将建模周期从至少一周缩短为几分钟；同时模型质量也能得到保障，工业化生产方式能严格控制良品率水平，从手工式的60%提升到95%以上。

据索信达控股首席科学家张磊博士介绍，模型工厂以开源的分析框架为基础，实现模型库的算法功能支撑，纳入Tensorflow、Pytorch、Keras等开源机器学习和深度学习框架，以Python作为核心开发语言，覆盖统计分析、机器学习、深度学习的所有主流算法。