说到芯片，CPU、GPU是大家最为熟知的，其实还有一类应用非常广泛的重要芯片，它就是FPGA。
相比于CPU、GPU这种通用型芯片，FPGA执行效率更高，延时和能耗更低，尤其整数运算加速优势明显。
而相比于ASIC(专用集成电路)，FPGA电路结构没有固化，可通过重复编程适应不同的算法要求，开发周期短、灵活性更高，而且小批量出货时成本更低。
打个比方，CPU、GPU、ASIC可以看作成型的玩具，不可再造，FPGA就像一大桶乐高碎片，你可以发挥想象拼成任何想要的形状。
从传统的航空航天、通信等领域，到新兴的AI、5G、工业互联网、自动驾驶、云计算、边缘计算、物联网等市场，FPGA都能大展拳脚，需求也持续走高。
然而，受制于硬件描述语言编程难度大、教育资源相对稀缺、开发成本高等限制，在国内，FPGA人才长期高度稀缺，相关工程师不过两三万，而美国已有三四十万。
一方面是相关企业找不到合适的人才，另一方面是学生或者工程师希望深入却没有门路，作为全球半导体行业龙头的Intel，就在中间架设了一座桥梁。
近日，Intel FPGA中国创新中心又宣布，与生态合作伙伴共同启动FPGA人才专项培养及输送合作，这也是Intel FPGA人才培养的重要战略升级。
同时，Intel还与权威市调机构IDC合作发布了《FPGA产业发展现状及人才培养研究报告》。
调研显示，FPGA全球市场规模持续扩大，预计到2024年可达71.55亿美元，占全球加速服务器市场的28.3％，尤其在电子测试仪器、通信与网络、航空航天、交通运输、智慧物流、医疗仪器装备等领域有较大的发展空间。
但另一方面，人才匮乏成为严重阻碍FPGA产业发展的首要因素，FPGA设计、基础开发、FPGA验证、外围硬件等相关人才需求缺口非常大，而受访企业中70％以上认为目前中级以上的FPGA工程师严重不足。
缺乏培养体系、理论与实际脱节、与企业行业人才需求脱节、学习门槛高、学习周期长等等，又让FPGA人才培养面临重重困境。
为此，Intel FPGA中国创新中心立志三年培训1万名FPGA工程师，并采取了培训课程、考试&证书(入门级/中级/高级/专家级)、系列丛书三步走的循序渐进的策略。
近两年时间里，Intel FPGA中国创新中心已经推出了9大系列46门课程，线上培训5000+人次，编撰了10册系列丛书，还在生态拓展方面举办了各种峰会、比赛活动。
同时，Intel还推出了全球最大规模的FPGA云加速中心，通过115块Intel Stratix 10/Arria 10 FPGA加速卡、100多台戴尔易安信R740服务器和相关软硬件设施，为企业、高校、科研机构提供FPGA云主机，从而解决成本、技术难题。
－ 合作企业提供人才招聘需求；
－ 创新中心为高校学生提供为期三个月的FPGA相关技术脱产培训；
－ 创新中心为企业提供一周至两个月的定制化培训；
－ 创新中心根据自身的培训业务方向及人才招聘需求，为企业提供相关岗位的人才输送及人才储备。
在接受采访时，Intel FPGA中国创新中心总经理张瑞表示，从前两期毕业生收到了大量的正面反馈，很多企业也都要提前预定人才，这给了Intel很大的信心，启动这样一个人才输送仪式，同时也通过此举让更多企业知晓这里有很好的人才，让更多学生知道这里有改变人生的机会，形成链路闭环，起到更积极的作用。
张瑞还强调，Intel不仅追求全面的技术创新，同时也重视人才培养、生态创新，而且人才培养、人才创新并不冲突，因为如果培养的人才在企业得不到认可，创新就是空谈，FPGA还有自己的特殊性，那就是同样的FPGA，能做的事情也不一样，对人才的要求更高。
在人才培养方面，张瑞表示，与学校培养的芯片人才不同，Intel培养的人才更偏应用型，而与同是培养应用型人才的培训机构相比，Intel的课程体系更完整、系统，为此花了很多精力出版10本教材、整理课件，既可以培养入门、初级人才，也能帮助中级和高级人才进一步提升。还有非常重要的一点是，Intel培养人才的出发点不是以盈利为目的，而是为了培育生态和激发创新。
另外，Intel FPGA中国创新中心选择重庆，原因是多方面的，包括看好城市未来发展、各级领导非常重视、拥有科学城与大学城，同时创新中心位于重庆，但已经辐射覆盖全国，国内70多多高校的学生都在这里获得了考试认证。
对于为何在FPGA人才合作上选择Intel，深圳市骏龙电子有限公司副总裁张曦认为，主要是Intel非常注重客户的反馈和体验，在技术支持、获取客户反馈方面粘性很高，一旦用上了Intel，一般情况下都会继续选择作为下一个平台。
值得一提的是，Intel当天还组织了一场专场招聘会，培训班的所有学员当场拿到了至少一家企业签署的就业意向书，还有学员获得了多份企业签署的就业意向书。
Intel作为领先的科技公司，在人才培养方面拥有非常先进和全面的体系，此次打造FPGA人才培养和输送合作，有利于加强FPGA人才提升体系，将人才更精准高效地输送到产业，进一步推动FPGA应用产业发展。
