StyleGAN2太好玩了！
什么萌妹子变脸奥巴马，什么美国总统一顿切换……
but，都是国外的有啥意思？来点接地气的！
童话里走出来的刘能叔，你见过吗？
最近，国外两个技术宅Justin Pinkney和Doron Adler开发了一种AI「神奇」，分分钟秒变「迪士尼脸」。假如你想知道自己在迪士尼动画里会是什么样子，只要在网站上上传一张照片就能解锁了。
于是，我们选择了刘能叔。
Toonify Yourself！两个生成器「捏造」迪士尼脸
StyleGAN2大家都不陌生，这个火爆的技术被称作「换脸神器」，是用真实人脸数据集训练而成，但对生成卡通人脸不太在行。
但开发者想到了一个把两个生成器「捏」在一起的好方法。
他们发现，低分辨率层影响的是头部姿势和脸型，高分辨率层控制的是光线和表面质感纹路之类。于是，他们从原始的人脸生成器上提取了高分辨率层；从用迪士尼图片调教过的生成器（用了300张迪士尼图像）上提取了低分辨率层，把它们捏合在一起。
让原始StyleGAN2生成了一堆真实人脸，让迪士尼版StyleGAN2生成了一堆卡通脸。就这样，用一对对的数据为AI提供训练素材。
训练完成之后，只要输入一张人脸照片，生成器就给出迪士尼脸了。
谁动了我的眼镜？
但是目前来说此生成器还不算完美。开发者们表示：该算法在无噪声的高分辨率图像上效果最好，直视镜头似乎也不错。
不过好多网友发现，生成后的图像似乎对眼镜不太友好，比如下面这张：
用男神的照片试试：
好像眼镜也很变形。
对此，开发小哥解释道，因为动画电影中戴眼镜的人物并不多，因此该模型一般会将它们的大部分移除。
训练一个pix2pixHD模型来对任意图像应用转换
该系统采用了深度学习的方法，它是基于蒸馏混合StyleGAN模型到一个pix2pixHD图像到图像转换网络。
最初的Toonification方法涉及到一个昂贵的优化过程，即使用混合的StyleGAN模型对人脸进行编码，这需要在GPU上运行几分钟。
显然，这并不能把它作为一个网络应用程序！
深度学习的一个常见模式是，用更多的神经网络取代代价高昂的优化。于是，他们使用了StyleGAN2精馏中描述的用于前馈图像处理的基本思想，即训练一个pix2pixHD模型来对任意图像应用转换，而不是首先执行优化步骤。
左:原始，中:优化，右:pix2pixHD
这里的新颖之处在于，用于训练过程的图像对是由原始FFHQ模型和混合模型生成的图像对。
虽然pix2pixHD模型只对两种StyleGAN模型生成的图像进行训练，但当训练完成后，所以应该能够将它应用到任何图像上，并得到相同的toonification结果
看！即使是油画脸也完全OK！
你想试试吗？
首先，在手机或相机上拍照，然后前往toonify.justinpinkney.com。
-通过页面顶部的网站上载器浏览照片。
-点击“ Toonify”按钮。
-不久之后，您的Toonified图片就会出现在原始图片的旁边。您可以单击它或将其拖离屏幕以保存它。
还瞅啥呢？赶紧试试啊！