据外媒 BGR 报道，传统上发现之前从未见过的行星并不是一件容易的事情。来自美国宇航局和其他科学机构的太空望远镜收集了大量数据，天文学家需要数年时间来筛选这些数据，而且很多时候可能一无所获。
但是现在人类并不需要完成所有的工作。德克萨斯大学奥斯汀分校的大四学生 Anne Dattilo 借助人工智能研究美国宇航局开普勒太空望远镜收集的数据，发现了两颗新的系外行星。
由 22 岁的 Dattilo 领导的研究人员设计了一种计算机算法。使用计算机快速扫描像开普勒这样的“行星猎人”仪器的数据本身并不新鲜，但 Dattilo 及其他研究人员正在寻找的数据需要一种独特的方法。开普勒望远镜的第二轮行星定位与第一轮相比有点不同，而称为 K2 的扩展任务提供的数据因不稳定而变得混乱。
开普勒望远镜在“退休”之前遭遇了机械问题，虽然它在 K2 期间收集的数据仍然可用，但传统的行星检测算法由于传感器的移动而无法工作。这需要一种专门设计用于考虑该运动并有效地将其取消的人工智能算法，允许计算机发现与在远处恒星前方经过的行星相关的亮度下降。
Dattilo 和她的团队创建了一种算法，当将其应用于开普勒的一些 K2 数据时，成功发现了两颗新的系外行星。这些距离地球约 1300 光年的行星现在可以加入到开普勒令人难以置信的“遗产”中，开普勒在其多次观测活动中探测到超过 2500 颗行星。