美光于昨晚公开了一个针对固态硬盘（SSD）和存储级内存（SCM）设计的键值式存储结构异构内存存储引擎（Heterogeneous-Memory Storage Engine），简称 HSE。这套引擎通过在 DRAM 和其他多种 SSD 中统筹安排数据的存放方式，对存储系统的性能和耐用性都做出了相当程度的优化。
在美光的新闻稿中，他们举出了一些 HSE 引擎能够带来的性能提升，比如它能够将特定类型的存储应用的吞吐量提高 6 倍，将延迟降低 11 倍，并将 SSD 的寿命延长 7 倍。因为是异构内存架构，它还可以利用不同类型介质的优势，比如将 NAND SSD 和 3D XPoint 闪存结合在一起，提高吞吐量并降低延迟，他们实测了在美光 5210 QLC SSD 中添加自家的 X100——也就是那款使用 3D XPoint 闪存的产品后，系统的吞吐量增加了一倍以上，而读取延迟被优化了接近四倍。
HSE 可以驱动各类数据库应用，还有在高性能计算、大数据、IoT 和 AI 等领域中也能够起到相当有效的作用。随着新闻稿的发布，美光也同步将这套系统开源到 GitHub 上去了，页面上还给出了它在业界标准测试中产生的对比数据。
可以看到当 MongoDB 切换到 HSE 作为引擎之后，其性能有大幅度的提升，而面对 Facebook 家的 RocksDB 时它也有很大的优势。
由于 3D XPoint 等存储级内存或者叫持久性内存在性能上有很大优势，但又较为昂贵，如果能更好的利用它的长处来为整个存储系统做贡献，那收益还是相当可观的，这套 HSE 引擎就是采用了这种理念。