百度 AI 体温检测技术落地北京,测温精度误差仅为 0.05 摄氏度-编程之家

  作者:Adios

  由于疫情进一步蔓延,世界卫生组织(WHO)于本周将本次武汉新冠肺炎宣布为紧急医疗事件。在这场与病毒抗争的战役中,各方都在尽己所能遏制疫情的传播,AI 技术也在其中发挥着越来越多的作用。

  2020 年 2 月 1 日,百度方面表示,正在把 AI 技术投入到新型冠状病毒疫情防控中;比如,在北京清河火车站落地应用了 AI 多人体温快速检测解决方案。而该火车站是京张高铁始发站之一,也是京张高铁线上规模最大的一座车站,春节期间高峰日客流量可达 3 万人次左右,北京地铁 13 号线在此设有换乘站。

  据介绍,当前在火车站、机场、地铁站等人流密集的公众场所使用的体温检测方法存在一些局限:

  • 传统额温枪——检测速度较慢,容易导致拥堵,增大近距离接触的可能,从而增加交叉性传染的风险。
  • 发热筛查系统——需要现场值守的工作人员用肉眼观察异常情况,筛查的准确率和效率可能会受到一定影响。
  • 拥有一定 AI 能力的智能测温系统——对于远距离、大范围,以及面部特征过少(佩戴帽子和口罩)的检测可能会出现漏判误判。

  不过,百度的 AI 体温检测技术在很大程度上解决了以上问题。据悉,该技术基于人脸关键点检测及图像红外温度点阵温度分析算法,可以对一定面积内乘客的额头温度进行检测,即便是佩戴帽子和口罩也能够快速筛查。