应急响应工具-日志分析
rizhi_find.py
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import re
import requests
from retrying import retry
import os
from collections import Counter
# 需要分析的日志名称
# print dir(rizhifenxi_auto)
# 1、打开日志文件,将需要分析的日志保存log目录下
def open_file():
fpath = os.getcwd() + "/log/"
files = os.listdir(fpath)
for f in files:
for f in files: #
if os.path.isfile(fpath + f):
fhandle = open(fpath + f, 'r')
aa = fhandle.readlines()
return aa,len(aa)
file,count=open_file()
headers = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64; Trident/7.0; rv:11.0) like Gecko','Accept': 'text/html, application/xhtml+xml, image/jxr, */*','Accept-Language': 'zh-CN','Connection': 'close'}
# 输出结果保存在result目录下
def save_path():
path = os.getcwd() + "/result/"
if not os.path.exists(path):
os.makedirs(path)
else:
pass
return path
weicha_ip=list()
guowai_ip=set()
ip_address = list()
path = save_path()
yichang_ip = list()
guowai_ip_lianjie = open(path + "guowai_ip_lianjie.txt", "w")
# 在进行ip地址归属地查询过程中，可能由于查询归属地接口的原因，造成ip归属地查询失败，查询未成功的ip地址会保存在shibai_ip.txt中
@retry(stop_max_attempt_number=3)
def check_ip(dizhi):
URL='http://ip-api.com/json/'+dizhi+'?lang=zh-CN'
# try:
r = requests.get(URL, timeout=3,headers=headers)
json_data = r.json()
if json_data[u'status'] == 'success':
country = json_data[u'country'].encode('utf-8')
provice=json_data[u'regionName'].encode('utf-8')
city = json_data[u'city'].encode('utf-8')
if country not in "中国":
guowai_ip.add(dizhi)
aa= country,provice,city
# print aa
return aa
# except :
# yichang_ip.append(dizhi)
ip_list=list()
# 1、提取日志中ip地址
def ip_tiqu():
for i in file:
ip=re.findall(r'\d+.\d+.\d+.\d+', i.strip())
ip_list.append(ip[0])
return ip_list
# 2、对提取到的ip地址进行频率统计，并判断相关地址归属地
def ip_guishudi():
ip_tiqu()
result = Counter(ip_list)
result1 = dict(result)
res = sorted(result1.items(), key=lambda d: d[1], reverse=True)
for i in range(len(res)):
# print len (res);
ip=res[i][0];
if res[i][1]>20:
try:
bb=check_ip(dizhi=ip);
result= i,ip,bb,res[i][1]
ip_address.append(result)
except:
result = i, ip, '查询失败', res[i][1]
ip_address.append(result)
return ip_address
# 4、根据输入的关键字进行搜索,支持最多两个关键字同时查找
def find_str():
find_result=open(path+"find_result.txt","w")
canshu1,canshu2,dingzhi=raw_input("please input keywords1:").split(',')
# print len(canshu2)
if len(canshu1)>0 and len(canshu2)==0 and len(dingzhi)==0:
for i in file:
if canshu1 in i:
# print i.strip()
find_result.write(i.strip()+'\n')
elif len(canshu1)>0 and len(canshu2)>0 and dingzhi is str(1):
for i in file:
if canshu1 in i.strip() and canshu2 in i.strip():
print i.strip()
find_result.write(i.strip() + '\n')
elif len(canshu1)>0 and len(canshu2)>0 and dingzhi is str(2):
for i in file:
if canshu1 in i or canshu2 in i:
# print i.strip()
find_result.write(i.strip() + '\n')
else:
print "type error,please check your input"
find_result.close()
# 5、对查找到的结果进行ip地址提取，将提取结果保存在列表ip1中
fenxi_result=open(path+"find_result.txt","r").readlines()
for i1 in fenxi_result:
ip = re.findall(r'\d+.\d+.\d+.\d+', i1.strip())[0]
ip1.add(ip)
return ip1
# 6、查看ip1中的地址列表还访问过哪些url,并将结果保存在log.txt中
def url_tongji():
log=open(path+"log.txt","w")
for ip in find_str():
# print ip
for i in file:
if ip in i.strip() :
if str(200) or str(500) in i.strip():
# print i.strip()
log.write(i.strip()+'\n')
# 7、筛选国外ip访问过的链接
def guowai_lianjie():
for i in guowai_ip:
for i in file:
for i1 in guowai_ip:
if i1 in i and i.split(' ')[8] in "200":
print i1.strip
guowai_ip_lianjie.write(i.strip()+'\n')
if __name__=='__main__':
ip1=set()
ip_list=list()
# find_str()
url_tongji()
print "请在"+path+"文件夹下查看相关结果"
rizhifenxi.py
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# 对日志中的访问路径进行汇总，根据数量进行排名，并将访问量前20的统计情况输出保存到表格中。
import xlwt
import re
from collections import Counter
import os
import rizhi_find
# _*_coding:utf-8_*_
url_list = list()
bb = list()
# 2、对日志url汇总规则：1、不对以css、txt等下面列表中后缀的url统计；2、通过空格分割，统计日志中的访问路径，存在吗？的路径只选取？前面的路径；3、由于可能存在不标准的日志格式，此处的切割规则也会不同，可以根据实际情况再做修改；
def countfiles():
info,count=rizhi_find.open_file()
for i in info:
if len(i.strip().split(' '))>6 and i.strip().split(' ')[6].endswith(('css', 'CSS', 'dae', 'DAE', 'eot', 'EOT', 'gif', 'GIF', 'ico', 'ICO', 'jpeg','JPEG', 'jpg', 'JPG', 'js', 'JS', 'map', 'MAP', 'mp3', 'MP3', 'pdf', 'PDF', 'png','PNG', 'svg', 'SVG', 'swf', 'SWF', 'ttf', 'TTF', 'txt', 'TXT', 'woff','WOFF')) == False:
path=i.strip().split('"')[1].rstrip(' HTTP/1.1')
# print path.rstrip(' HTTP/1.1')
time=i.strip().split(' ')[3]
# print time
url=path.split('?')[0]
url_list.append(url)
result = Counter(url_list)
result1 = dict(result)
# print result1
res = sorted(result1.items(), key=lambda d: d[1], reverse=True)
# 3、这里是保存了url访问量前20的数据，也可以在做修改。
for i in range(0,20):
fangwen_url= res[i][0]
bili="%.2f%%" % (round(float(res[i][1])/float(count),2) * 100)
fangwen_cishu=res[i][1]
aa= i, fangwen_url,fangwen_cishu,bili
bb.append(aa)
return bb
# 4、将输出结果保存到url_tongji.xls的表格中
def baocun_url_biaoge():
path=os.getcwd() + "/result/"
if not os.path.exists(path):
os.makedirs(path)
else:
pass
workbook = xlwt.Workbook(encoding='utf-8')
sheet = workbook.add_sheet('url_tongji',cell_overwrite_ok=True)
sheet1 = workbook.add_sheet('ip_tongji',cell_overwrite_ok=True)
head = ['序号', '访问次数', '访问占比' ,'url'] # sheet表头
head1 = ['序号', 'ip', '访问次数' ,'ip归属地'] # sheet表头
alignment = xlwt.Alignment()
alignment.horz = xlwt.Alignment.HORZ_CENTER
alignment.vert = xlwt.Alignment.VERT_CENTER
style = xlwt.XFStyle() # Create Style
font = xlwt.Font() # 为样式创建字体
font.name = 'SimSun'
font.bold = False # 黑体
style.font = font
style.alignment = alignment # Add Alignment to Style
for h in range(len(head)):
sheet.write(0, h, head[h],style)
result=countfiles()
sheet.col(0).width = 256 * 5
sheet.col(1).width = 256 * 15
sheet.col(2).width = 256 * 15
sheet.col(3).width = 256 * 50
alignment = xlwt.Alignment()
alignment.horz = xlwt.Alignment.HORZ_CENTER
alignment.vert = xlwt.Alignment.VERT_CENTER
i=1
for a in result:
sheet.write(i,0,a[0],style)
sheet.write(i,1, a[2],style)
sheet.write(i, 2, a[3],style)
sheet.write(i, 3, a[1],style)
i += 1
# 5、生成ip查询情况统计表,此处只是统计了出现20次以上的ip地址；
for h1 in range(len(head1)):
sheet1.write(0, h1, head1[h1],style)
result1=rizhi_find.ip_guishudi()
sheet1.col(0).width = 256 * 5
sheet1.col(1).width = 256 * 20
sheet1.col(2).width = 256 * 15
sheet1.col(3).width = 256 * 50
alignment = xlwt.Alignment()
alignment.horz = xlwt.Alignment.HORZ_CENTER
alignment.vert = xlwt.Alignment.VERT_CENTER
h=1
for b in range(len(result1)):
quzhi= result1[b]
# print quzhi
sheet1.write(h,0,quzhi[0],style)
sheet1.write(h,1, quzhi[1],style)
sheet1.write(h, 2, quzhi[3],style)
sheet1.write(h, 3, quzhi[2],style)
h += 1
workbook.save(path+'tongji.xls')
print "请在"+path+"文件夹下查看相关结果"
if __name__=="__main__":
baocun_url_biaoge()
# countfiles()
使用手册
一、概述
在系统被入侵后，要想了解下系统被入侵的过程，最好的途径大概就是通过查看日志，对日志进行分析，来还原整个过程的来龙去脉。每次对几百兆的日志进行查看时确实头疼，尤其是对关键字进行搜索时还会出现编辑器卡顿的情况。所以就想着能不能利用脚本去完成一些常规的排查过程，来辅助完成日志分析工作，先简单说下日志分析的思路，此处只是对于web日志进行分析。
二、功能简述
1、根据关键字进行搜索
1) 目的：尝试通过在日志中搜索后门名称、时间等关键字，更快找到有用信息。
2) 使用方法：运行rizhi_find.py,该模块最多支持两个关键字搜索，关键字之间以逗号隔开，
当最后一个关键字为1时，表示对关键字1和关键字2同时进行搜索；
当最后一个关键字为2时，表示搜索满足关键字1或关键字2的日志；
当最后一个关键字为空时，表示只是对关键字1进行搜索；
3) 结果保存：搜索出的结果均会保存在当前目录下的find_result.txt文档中。
如搜索test.php，输入格式test.php,, 输出如下：
搜索10月6号访问test.php的日志，输入格式test.php, 06/Oct/,1 输出如下：
搜索10月6号或访问test.php的日志，输入格式test.php, 06/Oct/,2 输出如下：
4) ip地址查询：
对搜索到结果进行ip地址提取，查看攻击者的ip还做过哪些操作，并将搜索结果保存在log.txt中
2、Ip、url分析
1) 目的：提取日志中所有的ip地址，并对ip归属地进行查询，并对出现次数做统计；根据日志分析url访问情况，记录访问路径、访问次数，并将结果保存到tongji.xsl表格中。
2) 使用方法：将需要查询的日志放到当前路径/log/目录下，运行python rizhifenxi.py。
3) 结果保存：会在result目录下生成tongji.xls。
url统计表
Ip地址统计表
三、有待改进
1、脚本思路多数来自平常的项目积累，所以想法过于单一，在今后遇到不同的情况会再继续完善；
2、很多时候即使是筛选出来后还是更多的靠人为去分析，脚本只是辅助工具，所以存在不够通用的问题；
3、ip地址在查询中由于查询接口原因，会存在查询失败的情况；
4、当日志格式为自定义情况下，需要根据定义格式在自行修改脚本中分割日志的格式；