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转自|新机器视觉
发布亮点：Z
OpenCV Github 项目终于突破50000 stars！新的里程碑~
这次发布的特性包括：
集成更多的GSoC 2020 项目的结果，包括：
1. 开发了OpenCV.js DNN 模块，以方便再网页中使用，并提供了相关教程。
图像分类
目标检测
风格迁移
语义分割
姿态估计
2. OpenCV.js WASM SIMD 优化 2.0，网页端调用OpenCV更快了
3. 新增文本检测和识别高级API
4. SIFT算法优化，主要是16位整型高斯滤波指令加速
DNN模块的改进：
1. 改进层/激活函数支持更多模型：1D卷积，1D池化
2. 修复Resize, ReduceMean，多输出收集，导入Faster RCNN ONNX模型
3. 支持INT32 ONNX张量
4. 英特尔®推理引擎后端（OpenVINO™）：
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增加了对OpenVINO 2021.2版本的支持
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添加了对HDDL的预览支持
5. 改进了DNN CUDA后端支持
G-API模块改进：
新增了对G-API框架和操作的改进，改进了OpenVINO™后端支持，新增了Microsoft®ONNX Runtime后端支持，改进了对Python的绑定
RISC-V port重大改进：
极大完善了universal intrinsics 的RISC-V后端
其他社区贡献更新：
1. objdetect 模块新增弯曲QR码的检测与解码
2. calib3d 模块重中SolvePnp新增SQPnP算法
3. stitching: 新增 WAVE_CORRECT_AUTO、warpPointBackward 并支持similarity masks
4. 新增相机色彩校正算法 在OpenCV中使用色彩校正
5. 新增Tbmr特征
6. 为alphamat模块新增Python封装与文档
7. video模块新增API，且GOTURN和MIL跟踪算法移到主库目录
8. cudastereo新增libSGM实现
9. 新增BEBLID局部描述子
参考地址：
www.opencv.org
下载1：OpenCV-Contrib扩展模块中文版教程
在「小白学视觉」公众号后台回复：扩展模块中文教程，即可下载全网第一份OpenCV扩展模块教程中文版，涵盖扩展模块安装、SFM算法、立体视觉、目标跟踪、生物视觉、超分辨率处理等二十多章内容。
下载2：Python视觉实战项目31讲
在「小白学视觉」公众号后台回复：Python视觉实战项目31讲，即可下载包括图像分割、口罩检测、车道线检测、车辆计数、添加眼线、车牌识别、字符识别、情绪检测、文本内容提取、面部识别等31个视觉实战项目，助力快速学校计算机视觉。
下载3：OpenCV实战项目20讲
在「小白学视觉」公众号后台回复：OpenCV实战项目20讲，即可下载含有20个基于OpenCV实现20个实战项目，实现OpenCV学习进阶。
下载4：leetcode算法开源书
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