ProOn是一个基于SaaS的客户互动管理解决方案，它将公司与客户互动专家精心策划的市场联系起来，同时利用机器学习和实时行为分析来分析电子商务网站上的访客兴趣和购买意图。在这次采访中，首席运营官约尔·费尔德曼（Yoel Feldman）讨论了传统客户支持和大数据分析之间的成功结合。请描述ProOn背后的背景。是什么激发了这个想法？到目前为止，事情是如何演变的
几年前，当数字世界还在发展的时候，我在一家电子商务公司工作，该公司运营一个呼叫中心来支持他们的在线销售流程。
当我在那里工作时，我有一个想法，如果电话另一端的潜在客户可以在网上获得相同的信息，对话会更加集中，销售过程会更加高效。与此同时，能够与客户交谈并将他们置于聚光灯下本身就是一种强大的力量。因此，我们首先要解决的是收购和保留渠道的转换，以及在购买决策中大量内容和人际互动之间的融合。
我们为电子商务网站创建了一款SAAS产品，用户可以通过即时实时视频聊天支持与公司代表进行交流。
起初，我们创建了一个销售聊天平台，并为20家商家提供了测试版。在他们使用了几个月后，我们意识到他们主要关心的是可用性。他们没有能力提供全天候多语言支持，所以我们雇佣了一名团队成员为他们维持这种生活沟通渠道，但那是我们的早期，很快，一个人就不够了。
当时，自由职业经济发展迅速，所以我们决定为不同的产品类别建立一个由策划销售人员组成的社区。我们为销售人员、店员和客户服务代表开发了一个SAAS平台，使客户能够从经过审查的人才社区中建立一个专门的团队，与网站用户互动，以支持购物体验。
2016年，随着我们的持续增长，我们意识到我们的报价对规模巨大的数字本土品牌具有吸引力。他们每年有数以万计的客户，每天都有大量的互动，我们抓住了这个机会。
在整个客户旅程中为用户提供正确帮助的能力，变成了一个全程互动解决方案，能够在购买之前、期间和之后参与。
随着时代的发展，电子商务公司正在寻找按需解决方案。
软件和实时操作人员的独特组合无疑是我们最强大的独特之处。
ProOn是如何工作的
我们今天所做的大部分事情都非常独特。客户支持曾经是数字领域销售人员的角色，现在它可以帮助公司在整个在线销售过程中提供帮助。
现场人员的作用是通过预测客户可能需要的东西来帮助他们，但与此同时，查看服务请求让我们认识到，我们不仅仅是在向最终客户销售，我们也在了解他们。
我们意识到，店员与潜在或忠诚客户之间的互动具有非常有利可图和有效的见解，利益相关者可以利用这些见解来完善营销信息、改善内部沟通、调整产品页面内容并增加利润。
以前，与旧的呼叫中心相比，没有什么是同步的，但在新的世界里，网站访问者是潜在的客户，电子商务品牌可以当场影响他们，并使用他们告诉他们的来预测未来客户的行为。
最近，我们增加了完全基于该平台的革命性大数据预测功能。我们能够实时预测用户行为并主动提供帮助，因此我们可以告诉利益相关者在一段时间内提出了多少问题、障碍、对话和担忧，并就如何在未来的互动或网站上提供的功能中更好地解决这些主题提供见解。
We是市场上唯一一个根据不同的买家资料，并考虑其流程的不同阶段和独特行为，增加了解客户需求维度的工具。ProOn开启了用户在电子商务购买过程中各个阶段的行为理解，通过购买渠道、产品类别或旅程阶段告诉您人们没有在您的网站上购买的“原因”。
ProOn与来自新员工群体的真人一起提供完整的见解和转换指标，以及人工智能，帮助提供预测的实时购物帮助，根据浏览行为、情绪、满意度得分、可操作的关键业务见解和技术问题优化，最大限度地提高性能。我们会告诉你你的策略有多好，以及如何通过客户的声音来优化它。
以下是ProOn仪表板上的一些屏幕截图：
您会建议电子商务营销人员如何处理大数据
在过去25年里开始学习预测分析的任何人都可能听说过这个故事。美国最大的零售公司之一希望通过提供捆绑服务来检查不同产品之间的相关性。他们有很多数据，挖掘后发现，在周末，许多男性购买的尿布都是和啤酒一起在购物车里买的。他们想知道这两种产品是怎么搭配在一起的，于是决定把它们并排放在商店里。这个故事扩大了他们的销售额，但更重要的是，它让他们意识到了数据挖掘的力量，这使你能够理解发生事情的可能性。
在电子商务中，描述性分析告诉我们发生了什么，但它不会告诉你为什么发生了什么，或者如何改变它。在ProOn中，我们专注于基于大数据和测试预测用户行为，并基于这些点与客户互动。总而言之，我的建议是了解业务数据、关键绩效指标（KPI），创建假设和模型，测试它们，看看它们如何改善特定KPI的整体绩效。
ProOn如何处理个人信息
我们不依赖个人信息进行预测，而是依赖网站活动模式和匿名客户信号。这意味着我们可以分析与个人信息无关的匿名数据。尽管如此，我们仍努力确保与我们合作的营销人员继续遵守GDPR。
显然，我们通过让所有客户及其律师更容易地将我们整合到他们的系统中，帮助他们遵守GDPR。我们收集的所有数据都可以被编目和映射，我们有一个自动的工作流程，可以让人们忘记我们的权利，还有一个数据保护协议。
哪些技术是当今最有趣的，为什么
反馈和客户之声工具为数字世界的营销人员带来了巨大的价值。有许多伟大的工具可以自动化反馈收集部分，仅此一点就真正推动了我们所知的2.0商务革命。我们看到许多用户生成的内容被整合为营销漏斗的一部分。人们应该考虑，尽管调查是有偏见的，无论是对填写调查的人还是对撰写调查的人。因此，对我们来说，最有趣的部分是，你需要匿名无偏数据来提供一个模型，该模型可以检测模式并预测行动或干预。
今天的普通电子商务网站拥有大数据，在机器学习和人工智能的帮助下，可以潜在地增强内部流程和内部决策。我们的使命是深入了解用户体验和消费者行为，帮助企业优化盈利能力和投资回报率。使用这些技术将带来更强的决策能力，尤其是如果您能够准确地将数据洞察与转换指标结合起来。