数字营销环境不断变化已不是秘密。
每一天，新技术被发明，应用程序被发现，这导致了一种更为数据驱动的方法，它不仅自动化了许多日常任务，而且基于数据收集、观察和分析，以更高的准确性瞄准受众。
在这篇文章中，我回顾了我与来自世界各地的数字营销专业人士进行的50多个采访，并从中选出了10个最有趣的答案，这些问题包括：
行业将走向何方？
未来几年我们应该关注哪些趋势和技术？
数字营销的未来是什么？
就像我上一篇关于如何正确进行数字营销的帖子一样，考虑到数字营销是一个巨大的主题，我决定根据类别来划分答案。从移动营销和ASO到电子商务和人工智能自动化。
继续滚动，了解行业专业人士对数字营销未来的看法！
移动营销
您如何看待从今天开始的5年内移动的未来
Moburst COO Lior Eldan
过去几年我们看到了一些主要趋势。其中之一是谷歌和Facebook正在获得更多的市场份额和权力。他们显然将继续占据主导地位，但在这对组合之外还有很多媒体机会，比如广告网络和其他社交渠道，比如SnapChat和Pinterest。我认为我们将看到更小的网络进行更多的整合，相互蚕食，以变得更大，并与其他大公司竞争。另一个趋势是，两年前，手机欺诈的泡沫破裂。Appsflyer和Adjust等移动测量公司透露，所有移动媒体中有很大一部分实际上是欺诈。该行业在识别欺诈方面越来越好，但这仍然是一个需要广告商关注的问题。这一趋势不会被消除，但我相信它会受到更大的压制，希望非常害怕欺诈的广告商能够更轻松地走出谷歌和Facebook。
另一个主要趋势是人工智能和自动化。谷歌已经改变了他们推广移动应用的整个系统，以保持领先趋势。如今，如果你想推广移动应用，就必须使用谷歌环球活动（Google Universal campaigns），它利用机器学习优化所有it资产（搜索、显示和Youtube）。同样，苹果搜索广告平台推出了一个基本的广告活动选项，在这个选项中，高达5000美元的广告商仍然可以受益于机器学习等先进技术，而不会变得太复杂和复杂。尽管如此，花费大量预算的大公司通常需要更好的工具和知识来管理和优化他们的收购，在低端有更多的数据科学，任何广告商都可以利用更多的自动化。
这里有一个小信息图表，可以帮助你理解Moburst的全部内容
另一个趋势是数据和用户隐私的整体概念。在GDPR之前，人们曾大力推动向广告商提供大量免费数据，以换取数字服务。如今，用户对收集到的关于他们的数据越来越了解，以至于Facebook取消了向广告商展示的许多优化功能。所以我认为，一方面，广告商将继续推动数据驱动的广告，但同时，为了维护用户的隐私，平台将受到更大的限制。
Facebook最近宣布，他们将允许用户选择退出Facebook广告商在Facebook之外收集的数据。如果这种情况继续下去，营销人员将需要在某些领域缩减开支，但他们仍然能够整合现有用户的数据并加以补充，以便为自己的应用程序找到合适的用户类型。
拥有客户名单的公司将其作为寻找类似受众的基础，比如Facebook Looklike受众工具。谷歌也将提供类似的服务。在没有任何内部用户数据的情况下这样做将变得更加困难，因为这些平台更关注用户隐私。
联盟营销
您如何看待未来几年电子商务的发展</JVZoo首席执行官劳拉·卡塞尔曼（Laura Casselman）我想我们都知道电子商务将继续以更快的速度增长。网上购物的数量如此之多，以至于现在这个行业的增长速度每年都在翻倍和三倍。
我认为我们将看到一些巨大的转变，将移动采购置于桌面之上。与坐在电脑前相比，现在越来越多的人喜欢用手机。每次他们上下班，或者在红绿灯前，他们都在打电话。所以我认为移动设备将变得比台式机重要得多。
我还认为个性化和内容将是营销和销售产品的关键。消费者真的想感觉产品是为他们设计的，或者至少是由志同道合的人设计的。
从内部来看，JVZoo附属公司仪表盘是什么样子的2
就法律而言，我认为我们将看到越来越多的法律围绕电子商务实施。
2019年，我们看到了一系列隐私消费者保护法的推进。在此之前，我们看到了GDPR，我认为随着人们受教育程度越来越高，政府也越来越多地参与进来，这种情况还会继续发生。说到政府，我认为我们将看到政府对电子商务征收越来越多的税。他们会想分得一杯羹，但我希望他们在随意起草和通过法律之前，先进行自我教育。
我们已经看到了大量令人遗憾的好想法，概念是好的，但实际法律非常不明确，比如GDPR。没有人真正知道它会发生什么。每个人都试着猜一猜。你可以咨询尽可能多的律师，他们都会告诉你这只是一项不明确的法律。我们需要尽最大努力证明我们正在努力遵守这项不明确的法律。所以我希望我们能看到政府真的进行咨询，在他们随意在纸上写下他们做了什么之前，请更多的人来帮助他们解释事情。
人工智能
未来几年我们能看到哪些人工智能应用</Initech首席执行官Ishay Tentser我认为在不久的将来，更多的公司将采用人工智能平台来处理数据。从组合服务中收集数据、通过人工智能平台运行数据并查看结果非常容易。人工智能在输入数据时能得出什么结论？
在某些情况下，结果将与旧的分析相同，但在其他情况下，你会发现以前没有看到的全新见解。不同类型数据的连接引入了一个新的时代，我们可以通过这项技术实现各种可能性。
结合文本数据、视觉、声音、关于我们健康的实时数据以及我们一生中产生的不同信号，可以产生非常有趣的见解，对许多人都有益。我认为人工智能为企业提供了机会，使其服务个性化并与用户相关，而不仅仅是一刀切的解决方案。
我们可以轻松地自动化个性化功能，这些功能直到现在都是手动完成的，比如文本分析；了解聊天或语音通话中的对话温度。了解下一次什么会更适合用户，什么样的附加服务或信息可能与用户相关，即使他们以前从未要求过。
以下是使用Initech
时的预期摘要2016年，我们看到了聊天机器人时代的巨大进步。由于区块链等其他炒作，这种炒作现在已经减少了。
AI是聊天机器人兴起的主要原因，因为它连接人和计算机。聊天机器人中隐藏的变化是人工智能，允许品牌以个性化的方式提供功能丰富的通信。聊天机器人的炒作似乎已经消退，但人工智能肯定在这里。
使用人工智能随时间变化的界面可能是键盘、智能手机上的文本、设备之间的语音和视频通信。在未来，将有新的方式与我们的设备进行通信，但被称为人工智能的基本力量将持续下去，并成为我们在不久的将来以及以后将看到的其他革命的一部分。
人们利用人工智能功能，将其与健康、营销、技术甚至区块链等主题联系起来。公司利用这些功能，并尝试看看如何将其用于其他主题和行业。目前，大多数人工智能服务和场景仍然基于旧的网络和移动应用程序，但总的趋势是对它们进行改进，让它们变得更好。
我认为基于人工智能的服务的新方式将推动新的人工智能能力，并产生一种新的与观众互动的方式，这是迄今为止没有人想到的。
社交媒体
你如何展望未来5年社交媒体的发展
高级成长营销人员Matej Kukucka和LiveAgent初级营销人员Andrej Csizmadia
通过向客户营销更个性化的信息，关于几个品牌的供应出现了不同的数据。体验营销以及尝试、测试、感受和习惯产品的能力将是未来的趋势，因为越来越多的客户与品牌、产品和生态系统建立联系。
我还相信，我们将看到人工智能和机器学习的结合变得更加智能，更加以人为本。如今的公司都在努力节省人力资源方面的资金，但客户要求h