在大流行背景下，Linux 基金会宣布推出一项公共卫生计划 LFPH（Linux Foundation Public Health），使用开源技术来帮助世界各地的公共卫生当局（PHA）来对抗 COVID-19 和未来可能出现的流行病。
LFPH 计划由七个高级会员（思科、doc.ai、Geometer、IBM、NearForm、腾讯和 VMware）发起。
现阶段 LFPH 计划专注于新冠肺炎密切接触者追踪相关技术的开源托管，后续将扩展到抗击疫情相关技术的各个方面。目前，在加拿大及爱尔兰抗击疫情中分别发挥重要作用的 COVID Shield 和 COVID Green 已通过 LFPH 计划开源。
“为了推动这种开源协作，Linux 基金会公共卫生正在建立一个由领先技术和咨询公司、公共卫生部门、流行病学家和其他公共卫生专家、隐私和安全专家以及个人开发人员组成的全球社区。”LFPH 总经理 Dan Kohn 谈到：“我们很高兴启动两个非常重要的开源项目，发挥基金会的召集职能，从而协作对抗疾病，这将是我们能带来的最大价值。”
“在这场严重的全球危机中，我将致力于推动 Linux 基金会社区全力支持 LFPH，”Linux 基金会执行董事 Jim Zemlin 称：“开源为全球合作提供了一个架构，而这正是我们所强调的公共卫生基础设施建设、安全和维持关键组成部分所需要的。”
Linux 基金会公共卫生项目和会员全景图
LFPH 还开发了一个全景图（如上图所示），以便跟踪 COVID-19 响应生态系统中的开源和闭源应用，以及世界各地应用推广的现状。
作为该计划中中国唯一的创始成员企业，腾讯医疗副总裁吴文达则表示：“腾讯很高兴作为创始会员加入 LFPH，我们期待与全球顶尖的卫生机构和技术领导者更紧密地合作，助力改善全球公共卫生，为抗击 COVID-19 和未来可能的流行病做出更多贡献。”
目前，腾讯已加入 Linux、Apache 等 9 大开源基金会。在 2020 年春节疫情期间开源了腾讯健康疫情模块国际版、新冠肺炎 AI 自查助手等技术。
新冠肺炎 AI 自查助手
最近，腾讯则与钟南山院士团队达成合作，联合发布了一项利用 AI 预测新冠肺炎患者病情发展至危重概率的研究成果，可分别预测 5 天、10 天和 30 天内病情危重的概率，相比传统方式提升了准确率和稳定性，有助合理地为病人进行早期分诊。该模型代码已面向全球开源。
