RDBMS的全拼是Relational Database Management System，从字面上可以理解为关系数据库管理系统。它是SQL的基础，对于像MS SQL Server，IBM DB2，Oracle，MySQL和Microsoft Access等所有现代数据库系统。一个关系数据库管理系统(RDBMS)是一个数据库管理系统(DBMS)，基于关系模型如通过 E. F. Codd 引入。
那么，什么是表呢？在RDBMS中的数据存储在数据库对象称为表。表是相关数据条目的集合，它由列和行的组成。我们还可以理解为，表是数据存储在关系数据库中最常见和最简单的形式。来看个admins表的例子，如下：
每个表被分成较小的实体称为字段，在admins表中的字段组成就是id，title，cookies，sta，lid。字段旨在维护有关表中的每个记录特定信息表中的列。
一个记录，也被称为一行数据，是存在于一个表中的每个单独的条目，比如有7条记录在上面的admins表中。我们还可以把记录看做是表中的一个水平的实体。
列是包含在一个表中的特定字段相关联的所有信息表的垂直实体。
在表中的NULL值是一个字段显示为空值，这意味着使用一个NULL值的字段是表示一个没有值的字段，我们要明白，一个NULL值不同于零值或包含空格的字段，NULL值字段是一个记录创建过程中已经留为空白。
约束是对表执行对数据的列的规则，这些约束用于限制数据的类型进入表中，并且确保数据库中的数据的准确性和可靠性。约束它可能是列级或表级，列级约束仅应用于一列，表级约束应用于整个表。
数据的完整性有以下几类存在于每个RDBMS：
实体完整性: 表中没有重复行
域完整性: 通过限制的类型，格式或值的范围强制对于一个给定列的有效条目
参考完整性: 行不能被删除，被其他记录使用
用户定义的完整性: 强制执行不属于实体，域和参照完整性一些具体的业务规则
数据库正常化是有效地组织数据库中的数据的过程。归一化处理的两个原因：
消除冗余数据，例如，存储了一个以上的相同的数据在同一个表。
确保数据的相关性意义。
这两者都是值得追求的目标，因为它们减少的空间的数据库消耗的量，并确保数据在逻辑上存储。规范化由一系列指导方针，帮助指导您创建一个良好的数据库结构。
标准化准则分为正常形态;认为形式的格式或数据库结构的布局方式。 正常形态的目的是组织数据库结构，使其符合第一范式，然后第二范式，最后第三范式的规则。我们还可以把它进一步去第四范式，第五范式等，但总体来讲，满足第三范式就够了。
好啦，本次记录就到这里了。
就是一点点自己平常的一些理解，完事如果感觉不错的话，请多多点赞支持哦。。。