萧箫发自凹非寺
量子位报道公众号 QbitAI
AI 领域，谁能跻身前列？
就在刚刚，ICML 2020 论文数排名统计出炉。
今年 ICML 论文接收率为 21.8%，相较于去年基本持平。
而在今年的 ICML 2020 论文数统计结果中，谷歌论文数排名第一，远超斯坦福两倍不止；清北超越剑桥，位列前 30。
但相较于华为、百度和阿里，这也是今年腾讯入选论文数量首次掉出国内前十。
来看看 ICML 2020 的论文统计排名。
排名情况
这次 ICML 的评分标准采取自然指数（Nature Index）中的分数式计量（FC，fractional count）来统计。例如，每篇文章的 FC 总分值是1，假设有 10 个作者贡献相同，则每名作者的 FC 得分是 0.1。
最后，将所有作者所属机构的 FC 得分进行统计，得出最后的排名。
相较于直接按论文数量统计，分数式计量的方式更公正一些。
前 50 强机构排行
今年的 ICML 机构前 50 强排名局势如下：
在 ICML 2020 统计中，谷歌依旧霸榜，指数达到了 92.2，超过第二名的斯坦福两倍多。
在今年的机构 50 强排名统计内，我国共有 3 所机构上榜，其中清华大学居国内第一，位列世界第 17 名，北京大学第 25 名，而剑桥排在第 34 名。
相较于去年，这也是上海交通大学首次跻身排行榜前 50，达到了第 43 名。
从去年的统计数据来看，清北和上海交大的论文数量整体都有所增加，AI 领域的研究也在不断向前发展。
如果单独对公司进行考量的话，这次百度、阿里和华为都榜上有名。
前 20 强公司排名
从世界排名情况来看，今年 ICML 统计中，百度指数 3.9，位居国内第1，在世界总排名中居第 11 名。
也是在今年，百度的论文数量超越了苹果。
事实上，苹果虽然也是 ML 研究机构，但以往的研究倾向于专利而非论文，所以论文数量一直不多，只是在这两年稍有改观。
除此之外，阿里位居第 13 名，华为紧随其后，位列第 14 名。
国内 ICML 论文入选数排名
如果按照论文数量对国内各机构进行统计，此次 ICML 2020 中，清华依旧位居第一。
紧随其后的是北大和上海交大，南京大学和中国科学技术大学也位居前列。
除此之外，浙大和天津大学此次入选 ICML 的论文数量分别为 5 和4，也跻身于国内前 10 的行列。
而近年来 AI 研究势头大涨的腾讯，此次 ICML 论文数量，意外未排入国内前十。
主观色彩是否太强
在这份 ICML 2020 统计排名出来后，网友们的评价不一（此次排名非官方排名，是一位在风投公司 Thundermark 工作的、名叫 Gleb Chuvpilo 的分析师统计得出的结果）。
有网友认为，这样的排名是否过于带有个人主观色彩。
问题是，这样的结果是否只是一种自我满足？毕竟会议可能会接收更多在 AI 领域知名机构的论文。
而且看起来也不是最科学的统计方法。
例如，在学术研究上非常有名的马普所（马克斯·普朗克研究所），这次就没有在排名中出现。
这个排名可能稍微带了点偏见，毕竟作为一个与 INRIA 相似的研究机构，我还是很希望看见马普所的。
还有网友认为，将谷歌看成一个整体机构，本身就不合理。
谷歌应该被分成 DeepMind 和 Google AI 来统计，它们算是两个独立的研究机构。
当然，也有网友认为，这次 AI 论文的排名只是入选 ICML 的论文，所以不能一概而论，它仅仅是一次统计结果。
网友A：CMU 的数据在四大里面也差得太多了吧？
网友B：这毕竟只是 ICML 的统计数据，我觉得，如果能将一年里面所有顶会的论文统计一下，或许就差不多了。
对于这次的 ICML 2020 排名，你的看法是？
参考链接：
https://medium.com/@chuvpilo/whos-ahead-in-ai-research-in-2020-2009da5cd799 https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/hqzx2d/r_whos_ahead_in_ai_research_in_2020_insights_from/