spss简单线性回归分析(曲线回归分析

教程详细介绍了SPSS线性回归分析。线性回归可以满足大多数数据分析，但在现实中，并不能适用于所有数据。如果变量与参数的关系无法确定模型关系是线性关系还是其他非线性类型的模型关系，则必须使用曲线回归来确定变量与参数之间最合适的模型。

以下是一些样本的人数和指标数据，我们想分析一下人数和指标之间有什么关系，或者最适合什么类型的模型(图1 )

图1

曲线回归操作步骤：

点击“分析”- -“回归”—“曲线推断”((图2 ) ) ) ) )。

图2

在要因变量栏中填写指标，在独立变量栏中填写人数(图3 ) )。

图3

选中下面模型中除“Logistic”以外的所有模型。 logistics模型显然不合适，因为变量必须是分类变量。单击(图4 )进行确认

图4

分析结果

图5

从上表可以看出，从拟合优度指标的r端来看，三次(立方)模型的r端最高，为98%，人数和指标拟合优度最高的模型为三次)模型。

图6

从上图(图6 )也可以看出，圆是实际的数据，与其最近的匹配确实是三次模型曲线，和图5的运算结果一致。

表示此次数据自变量的人数与主要因素变量之间关系的函数式，三次函数式最合适。关于三次函数式怎么写，将在今后的文章中详细说明。以上是今天说明的SPSS曲线回归分析的应用和操作的详细情况。敬请关注！

这次的课到此为止。谢谢你耐心看。每天更新，敬请关注！

【杏花开生物医药统计】微信公众号(xhkdata ) ) )。

【杏花开生物医药统计】相关报道：

多要素方差分析(3) Graphpad简单效果折线图

SPSS方差分析的多要素方差分析(2) (单纯效果) () ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) )。

SPSS方差分析的多要素方差分析(1)

SPSS虚拟线性回归分析在问卷尺度数据统计分析中的应用

基于 SPSS的中介效果检测的实战操作与分析

AMOS结构方程教程，详细解读SPSS调节效果的分析操作和结果

SPSS混合线性模型在生物医药统计中的应用和操作

SPSS无序Logistic回归在生物医药统计分析中的应用

AMOS处理生物医药问卷调查中的中介效果分析

AMOS进行问卷分析有效性分析的验证因素分析

SPSS调节回归分析在生物医药统计分析中

应用

· SPSS重复测量方差分析在生物医药中的应用

· SPSS进行组间差异比较及其两两比较

· SPSS独立样本T检验与SPSS单因素方差分析

· GraphPad Prism绘制ROC曲线具体操作步骤

· SPSS进行连续型数据的正态分布检验

· SPSS有序Logistic回归的具体操作

· SPSS生存分析在生物医药统计中的应用之COX风险比例回归

· SPSS二元Logistic回归在生物医药统计分析中的应用

· Medcalc软件精准比较多个指标诊断准确率

· SPSS多元线性回归的应用操作及分析

· SPSS和GraphPad如何比较组内和组间差异

· AMOS结构方程进行医学问卷量表分析教程

· SPSS生存分析在生物医药统计中的应用

· GraphPad Prism统计绘图之柱状图、箱式图

· SPSS中对问卷数据进行探索因子分析的详细操作与结果解读

· SPSS问卷数据统计分析之项目分析

· Excel进行线性回归模型分析的操作

· SPSS中常用的参数和非参数检验方法

· ROC曲线在SPSS中的操作及应用

· 一文读懂R语言如何实现逐步回归分析

· R语言中如何绘制散点图和箱线图？

· SPSS中的Variable数据变量类型介绍

· 相关性分析在SPSS中的操作，相关系数含义

· 一文读懂SPSS单因素方差分析及方差分析

· 线性回归决定系数R方的计算方法及具体意义

· 医学和生物统计全过程

· 生物和医学统计中的假设检验

· GraphPad Prism绘制生存曲线详细教程

飞艇如何买前5后5PSS有序Logistic回归的具体操作