Leetcode 对于学计算机专业的同学，就如 PhotoShop 对于学设计的同学来说，最熟悉不过了。
考虑到读者的范围比较广，先对 Leetcode 做个科普。
它是一个编程实践网站，主要注重于培养使用者的编程技巧，去解决一些巧妙的算法题。
这是它的官网，网站地址[1]。
很久以前，还是在大学的时候，有师兄对我意味深长的说，如果把 Leetcode 上面的题目做上七遍，就有很大概率能够通过谷歌的面试。
虽然有点夸张，这句话还是对我幼小的内心，产生了不小的震撼。毕竟，在当时的我看来，谷歌和赚钱，是同义词。
在 2019 年的秋招之前，我曾经系统的刷过一段 Leetcode 算法题。平均每天做一道，坚持了有三四个月时间，从三月份到七月份。
这对我的秋招面试很有帮助，拿到了基本所有一线互联网公司的 offer，没有一次是因为考察编程题吃亏的。而且，其实之前我的算法编程能力也不强。
我的方法观里，有三个重要的点，分别是：
•找到科学的刷题顺序•学习优秀的解题方案•及时整理题目的套路
找到科学的刷题顺序
目前 Leetcode 收录的算题题目，超过了一千道，数量非常之多。同学们也都是很有想法的人，于是，八仙过海，各有各的姿势。
蛮力刷题法 按顺序来，一道一道的做，从 001 到 999，希望自己的编程能力愈来愈强，最终天长地久。该法对吃苦耐劳式同学最佳。
规避挫折法 Leetcode 很人性化的把题目的难度划分为：容易题，中等题，难题。为了避免刷题时候，身心受到打击摧残，只做简单题。该法对心理脆弱、亟需成就感同学最佳。
随机数法 随机生成一个题目数，然后解决这个题目，该法对探险爱好者最佳，毕竟，每一次做题，都是一次惊喜。
与上面阐述的不同，我所推荐的还是，系列学习法：在 Leetcode 上面，算法题目的类型划分的较为清楚，例如数组类、链表类、二叉树类等。刷题时，可以每次挑选一个序列的题目来做。
例如，我这两天先集中精力解决「链表」类题型，将与链表算法有关的变体，系统的做一遍，不断的强化脑海中与之有关的记忆细胞。
举个形象的例子，如果我去果园摘菜，东摘一颗葡萄，西摘一颗草莓，稀里糊涂的来回转悠。最终我会疲于奔走，篮子里也会杂乱不堪，还得腾出精力来进行整理。
但如果我先把成熟的葡萄都摘取了，然后再来处理草莓，就会大大节省我的整理时间和奔波消耗。
学习优秀的解题方案
刷题的时候，每遇到一道题，我都会全神贯注的思考解题思路，如果能够马上想出来，就动手编程；如果十分钟之内，都没有清晰可行的思路，我会果断的选择放弃。
我平时的工作、任务比较繁忙，不容许我花太多的时间去推敲解题策略。所以，这种方式是无奈的选择，经过实践，我发现也很高效。
需要注意的是，这里的放弃，不是真正的放弃，而是说我会去看别人的解决方案。当然，即使我做出了题目，也会去看看别人的解决方案。Leetcode 的设计机制，很容易能够让我们做到这一点。
每道题目都有一个 Discuss 讨论模块，我们点击进去，会发现，这里贴满了前人发表的各种解决方案，排名靠前的，一般是最为优秀的，或是时间和空间复杂度消耗很低，或是代码实现优美，思路清晰易懂。
总之，阅读前几名的方案，我经常觉得是一种享受，时不时会发出赞叹「原来这题还可以这么写」。偶尔会乐在其中，也算枯燥刷题生活的苦中作乐。
及时整理题目的套路
人的记忆，是不断更新、不断遗忘的。做过的一些题目，过了一段时间，可能又还给了 Leetcode。
我很清楚自己生而为人的这种劣势，尽量用科学的方法去加以弥补。俗话说，好记性不如烂笔头，我会对刷过的题目，分门别类的进行整理总结。这个过程，是对出题人套路的深度揣摩，有利于让自己学会，透过现象看本质。
例如，以下就是我刷题过程中的整理的常见套路，虽然不够全，但对我来说够用了，你也可以整理自己的。
另外，Leetcode 也有中文网站，网站地址[2]。
至此，整理我刷题过程的所知所感，希望对大家有益，嘿嘿。如果你对我整理的题型比较感兴趣，公众号内回复「 秋招 」即可领取整理好的 pdf 文档。
References
[1] 网站地址: https://leetcode.com[2] 网站地址: https://leetcode-cn.com
