风君子博客7月3日消息，今年4月中旬，亚马逊CEO安迪 贾西（Andy Jassy）在致2022年度股东信中强调“公司正在大力投资大型语言模型（LLM）和生成式人工智能”。
同一时间，亚马逊云科技推出多款生成式AI产品和服务，包括Amazon Bedrock（一项全新全托管服务，它允许用户通过API访问亚马逊云科技和第三方基础模型提供商的预训练基础模型）、Amazon Titan基础模型，并向个人开发者免费开放AI编程工具Amazon CodeWhisperer。
亚马逊云科技生成式AI相关产品和服务
亚马逊云科技LLM产品的正式推出时间相比微软（OpenAI）、谷歌等都要晚一些。
这也引发了行业内对“亚马逊匆忙发布人工智能工具是否是为了避免被外界认为落后竞争对手”的质疑。
上个月，有外媒报道援引了亚马逊云科技全球产品副总裁 Matt Wood对此质疑的回应，他说：“对于这款产品，我们已经让客户知道我们在干什么，并希望邀请一些客户来尝试，在我们发展的过程中提供反馈。认为我们是匆忙上马或产品不完整的看法是草率的，我强烈反对这种看法。这根本不是我们的风格。”
6月28日，Matt Wood现身上海的2023亚马逊云科技中国峰会现场，为中国客户和开发者带来有关亚马逊云科技LLM相关产品的发展思路和最新信息。
亚马逊云科技全球产品副总裁 Matt Wood
“亚马逊对于生成式AI的发展感到非常兴奋。我们认为这是整个技术行业的一个巨大突破，能够以前所未有的方式在支持和处理数据。甚至可以说，这是自早期的网络浏览器问世以来一个最大的跨越式前进。”Matt Wood向TechWeb表示。
Matt Wood认为，生成式AI可以在以下场景中发挥重要重要，这些场景包括：创意输出，如写作、设计、编码、建模等；功能增强，如搜索、总结、排序等；全新的交互式体验，可产生新的知识和想法，以及通过聊天机器人提供开放的知识；决策支持，在人工监督下自动执行复杂任务等等。
但是亚马逊云科技也认为，绝大多数的客户并不需要自己投入大量时间和资金从零开始来训练模型，而是可以直接采用已经训练好的以及预训练模型。
Matt Wood强调：“亚马逊云科技的目标就是要用尽可能简单的方法，帮助我们的客户来构建自己的大型语言模型，不论是小型的创业公司，还是大企业。”
已有数百个使用Amazon Bedrock的案例
今年4月，亚马逊云科技推出了自己的生成式AI服务——Amazon Bedrock，这项新服务是一项全新的全托管服务，它允许用户通过API访问亚马逊云科技和第三方基础模型提供商的预训练基础模型。
Matt Wood称：“我们之所以把这个服务的名字取名叫‘Amazon Bedrock’，是因为它就是一个基石，为客户提供坚实且可快速使用的基础。”
Amazon Bedrock是面向工程师以及开发人员，以极其简便的方式提供生成式AI的工具，使工程师和开发人员无需担忧底层基础架构，只需要了解一些非常简单的API，选择所需要的模型，就能够输出想要输出的文本或者图像内容。
“我们认为不能依赖一个万能的、单一的、由其他人来掌控的大型语言模型来应对各种任务。正确的做法应该是，客户可以访问多个模型，然后根据自己的需求和数据来安全定制自己的模型。”Matt Wood补充道。
对此，通过使用Amazon Bedrock，客户所要做的就只是对模型进行微调，使用自己的数据来微调模型就可以。与从头开始训练模型相比，模型的微调的成本要低得多，时间也会短得多。此外，客户还可以通过像采用Traininum这样的定制的芯片，来进一步加速训练过程。
截至目前，Amazon Bedrock支持API访问的基础模型共有5款，分别是来自AI21 Labs、Anthropic、Stability AI这3家第三方合作伙伴的基础模型，以及亚马逊新发布的Amazon Titan的2款基础模型。
从4月中正式推出至今2个多月时间，Matt Wood透露：“已经看到有数百个使用Amazon Bedrock的案例，客户通过Amazon Bedrock来根据自己的特定的需求和使用要求，对模型进行微调，然后很快就可以上手使用。”
对于Amazon Bedrock未来的发展形态，Matt Wood则表示，不会把Amazon Bedrock做成类似应用市场那样的模型市场。最终在Amazon Bedrock上可能会有几十个拳头模型产品，会选择那些最有趣的、最有用的模型，而且确保它们是低时延的，而且具有广泛可用的运维性能。
比赛才刚刚开始
“和其他厂商相比，我们所做的工作有一部分与其他公司比较相似的，但是也有一些独特之处。”Matt Wood对亚马逊云科技在生成式AI领域的发展策略进行了四点总结，即：
首先，通过Amazon Bedrock提供对一流基础模型的访问，
第二，借助Amazon Titan模型库，为客户提供安全私密的环境去定制模型，
第三，通过推理芯片Inferentia和训练芯片Trainium等定制芯片提供低成本和低延迟访问，
第四，通过Amazon CodeWhisperer编程工具等AIGC服务提升客户使用体验。
谈及行业竞争，Matt Wood也向TechWeb表示：“就生成式AI而言，目前还处在一个非常初期的阶段。生成式AI的发展就像一场马拉松比赛，当比赛刚刚开始时，如果只跑了三四步就断言某某某会赢得这场比赛，这显然是不科学的。这是一场长期的竞争，是一场长跑。现在还处于非常早期的阶段，要拭目以待。”
不过Matt Wood也强调道：“现在在整个行业中，亚马逊云科技应该是在所有的供应商当中，实现了以最快、最低成本以及最简单易行的方式提供生成式AI模型。”
“科幻作家威廉•吉布森说‘未来已至，只是还没有均匀分布’。亚马逊云科技始终希望将拥有广阔前景的且令人兴奋的技术提供给每个人，在云计算时代我们提供通过API访问云上应用的快捷访问，这一愿景不会因为生成式AI的出现而改变，我们希望将这项技术交到每一个构建者和每一个商业用户的手中。”Matt Wood称。