pandas中文教程,python中fillna

文章1.pd.Series.fillna官方案例2.pd.DataFrame.fillna官方案例

1.PD.series.fill naseries.fill na (value=none，method=None，axis=None，inplace=False，limit=None，Downcace )

描述

用指定的方法填充NA/NaN值

参数

value : scalar，dict，Series，or数据帧

标量值或词典对象用于填充缺少的值

输入的值不能是列表

method:{‘backfill”、“b fill”、“pad”、“‘ffill”、None}、default None

pad/ffill :用以前的未缺少值填充缺少的值

backfill/bfill :用以下未缺少的值填充缺少的值

None :指定要替换缺少值的值。默认情况下，此方法

axis : { 0or‘index’}

需要填充的轴

inplace : bool，默认假

如果为True，则直接修改对象并返回None

limit : int，default None

向前方或后方填充时最大值的填充范围

Series or None

inplace=True时为None

官方案例

2.PD.data frame.fillnadataframe.fill na (value=none，method=None，axis=None，inplace=False，limit=None，)