技术成熟度曲线是通过技术发展阶段(gartner分析-编程之家

据雷锋网报道,技术成熟度曲线(The Hype Cycle )又称技术循环曲线、光环曲线、炒作周期,是知名信息公司Gartner从1995年开始每年发布的报告。 其中,基于各种分析,推测各种新科技的成熟度以及他们走向成熟所需的时间。

前几天,Gartner也正式发布了2017版的Hype Cycle。 在这里,雷锋网为你解析。

2017版技术度曲线

这个报价非常不严谨,虽然也含有一定的“推测”成分,但是可以作为整体看待科学技术发展的一个切片。 因此,Gartner为所有技术的发展定义了五个阶段。

在科技诞生的推进期(Technology Trigger )这个阶段,由于媒体的过度报道、不合理渲染,产品知名度无处不在,但随着这个科技的弊端、问题、限制的出现,失败的案例比成功的案例要大。

过高的期望高峰(Peak of Inflated Expectations ) :早期大众的过度关注演绎了一系列成功的故事——自不必说,同时也有许多失败的例子。

泡沫化的底谷期(Trough of Disillusionment ) :经过上一个阶段生存的科学技术经过了许多扎实而有重点的试验,但这种科学技术的适用范围和限制被客观实际地理解,能够成功生存的经营模式逐渐成长。

在稳步上升的光明期(Slope of Enlightenment )这个阶段,新技术诞生,在市场上引起了主要媒体和业界的高度关注。

在实际生产的高原期(Plateau of Productivity )这个阶段,新科学技术产生的利润和潜力被市场实际接受,实质支持这种经营模式的工具、方法论经过几代人的发展,进入了非常成熟的阶段。

下图为此次发布的2017版Hype Cycle :

技术成熟度曲线是通过技术发展阶段(gartner分析-编程之家

这次进入Hype Cycle的技术共有33个项目,是2010年以来最低的。 其中17个技术处于“科技诞生的推进期”,11个技术处于“过高期待的高峰”,4个技术处于“泡沫化的低谷期”,1个技术处于“稳步上升的光明期”,没有技术就是“实质性生产的高原期”。

其中,物联网平台、虚拟助手、智能家居、深度学习、机器学习、自动驾驶、纳米管电子元器件、认知科学、区块链、商业无人机被认为是本年度最热门的新技术。

从整体布局来看,大部分新技术集中在前两个阶段,在最后两个“稳步上升的光明期”、“实质生产的高原期”阶段只有虚拟现实的一个技术。 这是因为许多人认为现在所经历的科学技术发展的“小真空期”——新技术越来越多,一旦出现就高度暴露出来,但似乎2-5年内没有什么新技术能给人类带来真正的变化。

技术成熟度曲线是通过技术发展阶段(gartner分析-编程之家

Gartner官方的简化版介绍也表明,他们在评论中注意到的三种趋势最明显:

人工智能继续意识到不存在

沉浸式体验更直接

继续扩大数字化平台

首先是人工智能,Gartner的官方文章实际上将深度学习、深度学习、通用人工智能,甚至商用无人机智能机器人都纳入了人工智能的范畴。 同时,“深度学习”、“自动驾驶”、“通用人工智能”、“机器学习”、“智能机器人”等新技术出现在了几年前的曲线上。

这反映了人工智能本身持续“泛化”,同时也证明了人工智能并非“一发不可收拾”,许多相关技术的发展早已开始,只不过是前所未有。

接下来是沉浸式体验。 它不仅仅指我们常见的VR、AR,它还包括通向未来的4D打印、智能机接口,甚至已经部分实现的智能家居。 它们大部分也是曲线上已经存在多年的技术,但目前距离技术成熟还有一段距离。

最后是数字平台,主要包括5G、物联网平台、量子计算机等技术。 在官方报告中,Gartner还提到由于运营商的跟进和试验,5G技术再次升温。 同时区块链技术的热度也在上升,但技术的可行性仍令人担忧。

为了进一步说明

雷锋网总结:科技的“小真空期”愈发明显

“小真空期”,雷锋网专门统计了2010-2017年间,技术成熟度周期各技术对应的阶段和他们所需的时间。

技术成熟度曲线是通过技术发展阶段(gartner分析-编程之家

首先,2010年至2017年间,处于Hype Cycle技术应对阶段数量发生变化,“科技诞生推进期”数量稳定上升的“过高期望高峰”的技术略有减少,但维持在10个以上; 最明显的是“泡沫化的底谷期”、“稳步上升的光明期”、“实际生产的高原期”,这三个时期从2012年开始进入了不断下跌的通道。

整体现象可以用两个特征来总结。 “新技术在增加”“成熟的技术在减少”。

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紧接着我们再从时长来看,“2年内”能够成熟的技术从2015年起已经变成了0;与之对应的是“2-5年”、“超过10年”中的技术数目越来越多,并且“5-10年”中的技术数量也刚遭遇了一次大下滑。这也预示着未来的5-10年这段区间,我们或许会面对一个小小的技术发展“真空期”。

那么究竟是什么造成“小真空期”?原因有很多方面,人类对于半导体业的“依赖”是最主要的一个原因。

从上世纪40年代起,人类实际上走进了“第三次科技革命”,其最主要的动力源就是来自于计算机。“半导体芯片上集成的晶体管和电阻数量将每两年增加一倍”,这样一条看上去再简单不过的“摩尔定律”已经引领人类走过了40多年。

要知道,人类在单块芯片上面的晶体管数量已经实现了从2300个到24个的跨越性发展,40年间100万倍的进步,成为了改变人类生活的最主要动力源。强劲的副作用是人类自然而然产生的“依赖”,因为也只有半导体能够带来如此明显的改变。

而当半导体业中最重要的CPU类产品发展逐渐放缓的时候,很多连带着的新技术实际上也自然而然地产生了瓶颈。最终造就了现在我们所在经历的这个技术“小真空期”。

究竟下一个能够类比“半导体”的发展主旋律是什么?目前还无法确定,但在半导体技术基础之上进一步提升,必将是最重要的努力方向。这也是大家为什么这么看重人工智能的原因之一。