在传统意义上，可视化是指利用计算机的图形学和图像处理技术，将数据转换为图形和图像显示在画面上，并交互处理的理论、方法、技术。 用通俗的话说，就是将信息转换为可见的图形的过程。 为人类和信息处理建立了牢固的桥梁。 对人类来说，对图像的理解能力远远高于文字，能够迅速获得所需的信息。
仪表板是如何工作的？ 控制板可以提醒用户注意危险信息，并采取适当的措施； 显示数据类型、趋势、例外数据； 连接两个不同的图表，用于预测用户可能会发生的事情； 追踪分析数据结构和重要信息的信息路径，预测信息轨迹等。
可视化控制板对企业运营至关重要，随着经济全球化的加深和全球市场整合的加快，企业自身的经营方式、战略定位、组织结构和管理模式进行了一定的调整，以最大限度地整合企业资源，达到降低成本和提高效率的目的。 实施企业数据服务管理是企业加强管制、统一运营标准、保持企业竞争活力的有效途径。 企业数据服务管理成功的关键是建立支持有效运行的数据挖掘分析系统可视化控制板是其中的重要部分之一
数据挖掘分析系统的重点之一是进行数据挖掘。
数据挖掘分为数据预处理、数据挖掘和后处理三个步骤。 与数据挖掘相关的数据量非常大，数据大多存在于几个缺失值和无效值中。 如果不处理这些“脏”数据，创建的模型就会失败，实用性特别差，因此数据预处理非常必要和重要。 前一步结束后，通常将数据放入特定的模型中进行计算，按标准评价不同的模型，最后找到最适合我们的后处理，并以最佳的方式将其展示。
可视化与数据挖掘相结合，将成为功能强大的BI工具，无需为数据和数据的展示而烦恼。 今天，编辑给数据的人带来了福利。 目前有这样的BI软件——思维迈特软件SmartBI。 SmartBI融合了传统BI、自助BI、智能BI，满足BI定义的所有阶段的需要。 提供数据连接、数据准备、数据分析、数据应用等全过程功能，提供复杂的报告、数据可视化、自助搜索分析、机器学习建模、预测分析、自然语言分析等全场景的需要，数据的作用、分析的作用、管理的作用等
一、可视化控制板
1、提供丰富的图形库，可以任意切换报告的图形，而且不受维仪式、测量的限制。
2、支持业务主题和自助数据集，直接制作自助仪表板。
3、内置导出引擎，以多格式一键导出。
4、多种地图功能：多种地图类型(染色、散点、热力)，一键切换。
5、定时更新数据，使当前页面的所有组件有效。
6、可以用富文本实现指示卡，支持插入单元数据、组件、过滤器的字段。
二、大数据挖掘平台
数据挖掘平台支持高效实用的机器学习算法，包括分类、回归、聚类、预测、关联和五种机器学习成熟算法。 其中包括各种可训练的模型，如逻辑回归、决策树、随机森林、朴素贝叶斯、支持向量机、线性回归、k均值、DBSCAN和高斯混合模型。
1、操作简单
该平台通过直观易用的拖动操作，可以轻松实现数据准备，数据预处理、特征工程、模型训练、模型预测和评估的全过程，使用户可以轻松使用机器学习技术。 此外，用户可以通过为数据预处理操作、特征工程和模型设置不同的参数来实现不同的任务需求。
2、丰富的数据预处理操作
该平台支持并行预处理操作，包括合并行、消除重复值、过滤空值、添加序列号、类型转换、随机采样、加权采样、分层采样和分割等各种数据预处理
3、大量实用算法
该平台支持多种高效实用的机器学习算法，包括分类、聚类、回归等算法，其中包括逻辑回归、渐进梯度决策树、决策树、随机森林、朴素贝叶斯、萨
4、支持文本分析
面对生活中以大量文本形式存在的数据，提取未知的重要而有价值的知识。 例如，词数分析、用户喜好分析、知识管理的支持、顾客服务的提高等。
拥有如此强大的数据挖掘分析系统的BI工具打动了你的心吗？