00-1010在做数据分析时，我们经常会面临一致性检验的问题，即判断不同的模型或分析方法在预测结果上是否一致，模型结果与实际结果是否一致等等。此外，一致性检验也广泛应用于临床试验。两个或两个以上医务工作者检验同一患者给出的诊断结论的一致性，英文名为interrater信度；同一医务人员的多项诊断结论的一致性检验在英语中称为评分者内信度。Kappa统计量用于检验两个以上观测值的一致性。当金标准不是很严格的时候，用来检验两次诊断试验的结果是否一致。Kappa值的理论值在0-1的范围内，0-0.4的Kappa值被认为是不令人满意的，大于0.75的值被认为具有良好的一致性。

卡帕公式为：

kapaa的计算公式

那么如何通过SPSS操作Kappa呢？

今天我们来做一个示范。

00-1010正常情况下，我们甚至可以直接通过Excel创建计算程序。输入四个表的内容后，就可以得到相应的计算结果。然后，在用SPSS操作时，有以下方法。

主要有两个过程：

案件进程

交叉表过程

总的来说有四种桌子模型

上图显示了四种表格模型。

下面我们来演示一下某种疾病的筛查。四张表的制作请参考医学统计学——中基于SPSS的四张表分析方法。

原始资料

根据上述原始数据并参考前面的方法，制作了如下四个表格。

四张桌子

接下来，对数据做Kappa分析。

命令

卡帕的分析过程如上

交叉表内容

上面提到的交叉表是制作四张表的过程，前面也提到过。当然，我们主要是想计算统计量Kappa。

选择卡帕统计

确定最终结果。

前言

卡帕值

这里的Kappa值是0.647，比我们提到的0.75要小。它被认为是一致的，但并不理想，但与0.4的值相比相当一致。

好了，这个方法有点复杂，不过希望大家能理解这个方法，主要是参考前面四个表。如果这样可以，这个方法很简单。好的，欢迎转载并注明出处。谢谢你。