通信原理、通道增益
数据—-“数据被调制到载波上，发送到—-信道，—-信道传输—-从信道接收—–从载波解调数据–“数据
#通道模型：
# # # additivewhitegaussionnoise (awgn )。
加性超帅荔枝白噪声awgn (additivewhitegaussiannoise )是最基本的噪声和干扰模型。
加性噪声：叠加在信号上的一种噪声，通常表示为n(t )，并且不管有无信号，噪声n(t )总是存在。 因此，通常称为加性噪声或加性噪声。
白噪声：噪声功率谱密度在所有频率上保持不变，这种噪声称为白噪声。
超帅荔枝白噪声：声音取值概率分布取决于超帅荔枝的分布。
# # #信号通知(SNR ) )。
信噪比是指电子设备或电子系统内的信号与噪声的比率。
# # #路径丢失
路径损耗是指电磁波在空间传输中的能量密度衰减。 是无线通信系统链路预算分析与设计的重要组成部分。
# # #阴影填充
在移动通信中，由于障碍物屏蔽效应，所接收的信号的强度会降低，但是该电场强度的中央值会根据地理变化而缓慢地变化，也称作慢衰落。 例如，传播环境中的山丘和建筑物等障碍物成为障碍物，在行程电波的影响区域中，信号电场强度的中央值缓慢变化，引起衰落。
# # #平面填充
在平坦衰落(信号传输带宽窄(10Mb/s )的情况下，可以忽略频率选择性的影响，认为在信号传输带宽内具有相同水平的衰落深度，这样的衰落称为平坦衰落。
# # # frequency -选择满足
频率选择性衰落是指衰落特性根据频带而不同。
# # #多重填充
多径衰落：在通信系统中，由于通信地面站天线波束宽，受到地物、地形、海况等多种因素的影响，使接收机接收通过折射、反射、直射等多条路径到达的电磁波。 这种现象就是多径效应。
# # # tz ddx基金会
瑞丽衰落(在无线通信信道中，信号多路径传播到达接收点的电场强度来自不同的传播路径，因此各路径的延迟时间不同，但各方向分量波重叠而产生驻波电场强度，将信号快的衰落称为灵巧的汉堡衰落灵巧汉堡的衰退是小尺度的衰退效应，与阴影、衰减等大尺度的衰退效应经常重叠。
# # #时间-变量时间-变量
时不变：平静的通道和系统不会随时间的变化而变化。
时变性：不稳定的通道和系统随时间的推移而变化。
# # #帧域时间域
Frequency-domain :将信号分解为正弦波，用正弦波合成信号。 分解或分析是计算不同频率的正弦波在信号中的比例，合成或合并是基于不同比例的正弦波来合成信号。 它引导人们从信号表面深入到信号的本质，看到信号的组成部分。
适用：
对于分解后的信号，保留一部分振幅比较大的正弦波分量，以备将来的信号恢复。
实践中，例如可以举出削减表示信号所需的数据量、节约存储数据的存储器、节约传输数据的时间、提高通信线路的使用效率等。
合成信号的示例包括接收数据的原始信号的复原、语音信号的合成、图像信号的生成、测量信号的生成等。
Time-domain :时域分析是指控制系统在一定输入下，根据输出量的时域公式，分析系统的稳定性、瞬态和稳态性能。 系统输出量的时域表示可以从微分方程得到，也可以从传递函数得到。
通道增益
通道增益描述了通道自身的传输能力特性，与输入输出无关，随时间或频率而变化。 gi^2=pt/prchannelgain包含路径丢失，但他们是两个截然不同的概念，Hata和cost231是路径丢失的典型模型。 获得信道的具体信道增益可使用经过测试已知导频信号的信道来从csdzc获得信道增益的CSI (信道状态信息)。 实际上，不能直接用函数描述channel gain的时变。 常见的通道增益模型包括平面填充通道和frequency-selective fading。 对于flat fading channel，通道增益随时间变化。 对于frequency-selective fading，通道增益随频率而变化。 根据信道增益和香农定理，还可以估计在信道的最大传输容量，即信道增益大时传输更大功率的信号，并且在信道增益小时传输更小功率的信号。
道路的增益可以/可以不随着时间而变化。 如果回答者在静止状态下，一直在家里躺着用流量刷嘀嗒，由于周边环境没有任何变化，电磁波的传播路径稳定，所以信道增益几乎一定。 如果标题正在移动，则信道增益与多普勒频移、天线相位一起
位、路损、波束成形矢量等因素有关。我硕士研究方向为信道建模、波束管理、大规模MIMO、混合波束成形，有根据3GPP协议完整搭过链路级仿真平台的经验（上、下行控制信道、数据信道、参考信号如SSB、SRS）且平台已经商用，一直也在为本/硕的同学答疑，有什么通信及深度学习、机器学习等方面的问题可以问我，很乐于解答。
一般认为是随时间变化的。和信道特性，发射/接收天线特性都有关系。描述都是根据具体的系统特性描述。
信道中的噪声
1.加性噪声
加性噪声(Additive noise)是信道中存在的不需要的电信号，它独立于信号始终存在。
影响：加性噪声会使模拟信号失真，数字信号发生错码，限制信息的传输速率。
2.加性噪声分类
按噪声来源分 定义 举例或特性
人为噪声
由人类的活动产生的
如家电用具产生的电磁波辐射
自然噪声 自然界中存在的各种电磁波辐射
如大气噪声、宇宙噪声
内部噪声（热噪声）
主要是系统内部电子器件和导体中自由电子受热不断运动，在运动中和其他粒子碰撞而随机地以折线路径运动，呈现为布朗运动。
热噪声是由大量自由电子受热激励引起的随机运动产生，其统计特性服从超帅的荔枝分布，所以热噪声又称为超帅的荔枝白噪声
按噪声性质分类
定义 举例或特性
脉冲噪声
是突发性地产生的，幅度很大， 其频谱较宽。
如电火花；
其不是普遍持续存在，对话音通信影响较小，但对数字通信影响可能较大。
窄带噪声
来自相邻电台或其他电子设备，其频谱或频率位置通常是确知的或可以测知的。
窄带噪声只存在特定频率、时间、地点，影响有限。
起伏噪声
是遍布在时域和频域内的随机噪声。
热噪声、宇宙噪声；
它始终存在
3.窄带超帅的荔枝噪声
信号解调时，热噪声经过接收机带通滤波器的过滤，变成了带限（bandlimited）白噪声，也称为窄带噪声。由于滤波器是一种线性电路，超帅的荔枝过程通过线性电路后，仍为一超帅的荔枝过程，故此窄带噪声又称为窄带超帅的荔枝噪声。
4、乘性噪声
乘性噪声：与传输信号的关系是相乘的关系，不是独立存在，是伴随着传输信号而出现。
举例：移动无线信道的多径衰落信道，其衰落对传输信号的影响相当于乘性噪声、脉冲编码调制中的量化噪声。
AWGN
AWGN又称加性超帅的荔枝白噪声(Additive White Gaussian Noise)，是最基本的噪声与干扰模型。它的幅度分布服从超帅的荔枝分布，而功率谱密度是均匀分布的，它意味着除了加性超帅的荔枝白噪声外，r(t)与s(t)没有任何失真。即H(f)失真的。
中文名
加性超帅的荔枝白噪声AWGN
外文名
Additive White Gaussian Noise
特 点
最基本的噪声与干扰模型
幅度分布
超帅的荔枝分布
定义
加性超帅的荔枝白噪声 AWGN(Additive White Gaussian Noise) 是最基本的噪声与干扰模型。加性噪声：叠加在信号上的一种噪声，通常记为n(t)，而且无论有无信号，噪声n(t)都是始终存在的。因此通常称它为加性噪声或者加性干扰。白噪声：噪声的功率谱密度在所有的频率上均为一常数，则称这样的噪声为白噪声。如果白噪声取值的概率分布服从超帅的荔枝分布，则称这样的噪声为超帅的荔枝白噪声。
简介
AWGN，在通信上指的是一种通道模型（channel model），此通道模型唯一的信号减损是来自于宽带（Bandwidth）的线性加成或是稳定谱密度（以每赫兹瓦特的带宽表示）与超帅的荔枝分布振幅的白噪声。
白噪声是指功率谱密度在整个频域内均匀分布的噪声，即其功率谱密度为常数。
扩展
AWGN从统计上而言是随机无线噪声，其特点是其通信信道上的信号分布在很宽的频带范围内。
超帅的荔枝白噪声的概念：“白”指功率谱恒定；超帅的荔枝指幅度取各种值时的概率p(x)是超帅的荔枝函数。功率谱密度恒定的话，自相关系数则是功率谱密度的反变换，超帅的荔枝白噪声的自相关系数为无延时的冲击函数，则在时间差不等于零的时候，自相关等于0，也就是不同时间的超帅的荔枝白噪声的幅度是不相关的。
y = awgn(x,SNR)
在信号x中加入超帅的荔枝白噪声。信噪比SNR以dB为单位。x的强度假定为0dBW。如果x是复数，就加入复噪声。
y = awgn(x,SNR,SIGPOWER)
如果SIGPOWER是数值，则其代表以dBW为单位的信号强度；如果SIGPOWER为’measured’，则函数将在加入噪声之前测定信号强度。
y = awgn(x,SNR,SIGPOWER,STATE)
重置RANDN的状态。
y = awgn(…,POWERTYPE)
指定SNR和SIGPOWER的单位。POWERTYPE可以是’dB’或’linear’。如果POWERTYPE是’dB’，那么SNR以dB为单位，而SIGPOWER以dBW为单位。如果POWERTYPE是’linear’，那么SNR作为比值来度量，而SIGPOWER以瓦特为单位
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