多项式分布是二元分布的推广。 二元分布(也称为伯努利分布)的典型例子是投硬币,硬币正面概率为p,硬币重复投n次,k次正面概率为一个二元分布概率。 多项分布就像投骰子,六个方面对应六个不同的分数。 在二项分布的情况下,事件x只有两种取值,但多项分布的x有多个取值,多项分布的概率公式为
这个公式看起来莫名其妙地出现了,要知道它,首先需要知道组合数学中的多项式定理。
多项式定理:当n是正整数时,我们
其中。 该多项式定理的导出如下,将公式向左边展开
上式是将n个因子相乘而得到的,但其展开式被认为是选择各式中的一个xi,合计选择n个xi进行相乘,所以所有展开式的项都是
这样的公有项,而且。
这样,就可以把问题放在n个公式中,首先选择r1个x1,然后选择r2个x2,最后选择rk个xk,求出有几种方法。 把n个球放进k个不同的箱子里有几种方法? 我们会得到的
的系数,这样就得到了展开式的通式。 例如,当k=2时,我们得到了常见的二项式公式:
从迄今为止的多项分布的概率公式来看,假设发生的概率是由于事件之间相互独立而得到的。
如果将公式左边看作1次采样中发生各种现象的概率和,则进行n次采样的所有现象都是相互组合的对应概率和。 展开这个多项式,每个项都对应一个特殊事件的出现概率。 如果将展开式的一般项设为X1出现X1次、X2出现X2次、…、Xk出现Xk次这样的现象的出现概率,则可以得到多项分布的概率式。
自转: http://www.crescentmoon.info/? p=9#more-9
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这样,就可以把问题放在n个公式中,首先选择r1个x1,然后选择r2个x2,最后选择rk个xk,求出有几种方法。 把n个球放进k个不同的箱子里有几种方法? 我们会得到的
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从迄今为止的多项分布的概率公式来看,假设发生的概率是由于事件之间相互独立而得到的。
如果将公式左边看作1次采样中发生各种现象的概率和,则进行n次采样的所有现象都是相互组合的对应概率和。 展开这个多项式,每个项都对应一个特殊事件的出现概率。 如果将展开式的一般项设为X1出现X1次、X2出现X2次、…、Xk出现Xk次这样的现象的出现概率,则可以得到多项分布的概率式。
自转: http://www.crescentmoon.info/? p=9#more-9