DEA交叉评价是将DEA(数据包络分析)作为多准则决策的一种排序工具而产生的一种新的方法【‘~3].传统的DEA方法的结果往往不能有效地区分诸决策单元的优劣,并且各决策单元为达到其效率评价指数的最大值,往往对诸输入和输出指标采用极端和不合理的权重分配川.DEA交叉评价在一定程度上弥补了传统的DEA方法的这些缺陷.DEA交叉评价需要解大量的线性规划问题.本文的目的是利用流行的数学软件MATLAB编写DEA交叉评价的应用程序,为DEA交叉评价分析的理论研究和实际应用提供方便、有效的计算工具.1DEA交叉评价模型简介DEA是对一些同类型的部门或单位(称为决策单元(DMu))进行相对有效性评价的一种方澎41一个决策单元的有效性是用该单元的多指标输出的加权和与多指标输入的加权和之比来定义的.设有n个决策单元DMu,一戈{(1:,:。),其中Ly,1TXf二[xI‘,勺i,”’,x州‘jIT=ly一i,yZi,.”,y.r,J分别是DMU‘的m项输入xl‘,翔,,.扮场;和s项输出yl,,为‘,…,儿(xj‘,yj‘>0)的向量.记X二[x:x2…介I,强健的便当,为…yn]并称火为多指标输入矩阵,Y为多指标输出矩阵.设v一【vl,晚,…,喻IT和u二[ul,uZ,…,价]T分别是输入和输出的权向量(u,v之0),则DMtji的总输出q与总输入去之比丫u,认了、1JJ甘‘厅一J一厂二兰二亘‘一=乙上一汀rm__T_‘1下,无V乙v声。称为DMU,的效率评价指数l’l.DEA的cZR模型为l’]:对每一DMu,(l三i三n),解以下极大化问题:maXs.t=氏(l)l(l三j丛n),u全0,v之0一一