超分辨率研究的问题是将低分辨率的图像重构为高分辨率的图像。 这个操作主要有这样的应用场景。
在图像压缩中，传输中只传输低分辨率的图像，通过重构操作可以得到高分辨率的图像。 与高分辨率图像相比，低分辨率图像减轻了网络负荷。
在许多电子图像应用领域，高分辨率(简称HR )图像备受期待。 分辨率高意味着图像中的像素密度高，可以提供许多实用中不可缺少的细节。
例如在拍摄场景中，通过使用超分辨率技术处理手机拍摄的图像，手机可以具有更大的数字变焦倍率。 当然，处理后的图像可能无法与单反相机获得的图像质量相媲美(没有具体的比较，只是个人意见)。 但是，单反相机在价格、便携性方面比手机不利。
从按下快门的瞬间开始，之后的整个过程可以说是“从无到有”。 色彩校准、色调映射、多帧噪声消除等都是为了提供更好的图像质量。
在任何领域，软件和硬件都是相辅相成、并存的。 如果将高清图像的满分设为100分，硬件可能达到100分，软件(算法)也可能达到100分，但如果将这些组合起来，则可以分别达到50分。
极速赛车和三分赛车图像可能无法与单反相机获得的图像质量相媲美(没有具体的比较，只是个人意见)。 但是，单反相机在价格、便携性方面比手机不利。
从按下快门的瞬间开始，之后的整个过程可以说是“从无到有”。 色彩校准、色调映射、多帧噪声消除等都是为了提供更好的图像质量。
在任何领域，软件和硬件都是相辅相成、并存的。 如果将高清图像的满分设为100分，硬件可能达到100分，软件(算法)也可能达到100分，但如果将这些组合起来，则可以分别达到50分。