数据转化
获得了CMIP6中的一些GCM的数据，笔者这里示例的数据是：
pr_day_CNRM-ESM2-1_ssp585_r1i1p1f2_gr_20150101-21001231
即ssp5-8.5情景下CNRM-ESM2-1模式对全球未来的日尺度降水模拟。
打开Arcmap：在Search窗口搜索netcdf，找到Make NetCDF Feature Layer工具
2.在新窗口添加文件，设置变量及属性。
（这一步需要注意，variables先选择主要属性数据如：pr，然后在row dimensions里添加lat以及lon坐标数据，下方的dimension value里添加time，再回到variables里添加lat、lon。笔者在第一次操作时将pr、lat、lon一次性添加进var后，发现后面的row及dimension无法选择）
然后点击ok，就能得到点矢量图层了。
在time中可以设置时间以以显示不同时间下的数据，然后导出为csv即可在excel中进行操作。
需要注意的是这里的数据都是全球数据，如果只想要研究区的数据，可以通过添加研究区的面矢量数据，然后将两个图层进行intersect操作，提取出研究区上的数据(需要先检查投影方式)。
最后，以笔者采用的pr数据集为例，这里的降水采用的单位是 [公式] ，需要根据数据集的尺度以及研究需求将其转化为相应尺度的降水量数据。