发电机：
当我们创建一个列表时，如果列表的长度太长，就会浪费内存，而且我们可能只使用其中的几个元素，所以python中还有另一种机制，即——生成器，来循环计算。
生成器可以看作是一种在需要时生成的方式，节省了计算机资源。
可以通过以下方式创建生成器
类似的列表生成公式：
将列表生成的[]替换为()
使用next函数访问下一个元素
接近发电机的元件
访问越界异常
给函数增加产量。
著名的斐波那契数列，除了第一个和第二个数字，任何数字都可以通过将前两个数字相加得到：
1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34,
使用函数创建斐波那契数列
创造一个有产量的发电机
密码
请注意，当生成器调用时，它不会被执行，而只会在next()用于访问时被执行。执行顺序如图所示。
从函数执行开始到while循环，next()的起点是yield，终点是yield。上图3、4完成后注意判断是否满足循环条件。
生成器是一个函数，它记得自己上次返回时在函数体中的位置。对生成器函数的第二次(或第n次)调用跳到函数的中间，而最后一次调用的所有局部变量保持不变。
生成器不仅“记住”它的数据状态；生成器还“记住”它在流控制构造中的位置(在命令式编程中，这个构造不仅仅是一个数据值)。
发电机的特点：
节省内存
当迭代到下一个调用时，使用的所有参数都是第一次保留的，也就是说，整个函数调用的所有参数都是为第一次调用保留的，而不是新创建的。