随着物联网技术和应用的普及，以运营商、互联网以及实体经济行业为代表的企业产生了越来越多的数据，大数据的发展越来越蓬勃。

从2007年开始，大数据APP成为许多企业的需求，2012年兴起并产生了大数据平台，使用者主要是程序员； 2013年至2017年间，数据逐渐增加，大数据平台成为融合大数据平台，使用者从程序员成为数据管理员和数据分析师；从2018年开始，大数据进入了企业数据智能的新阶段，普通工程师也可以轻松应用。

数据增长、需求增长、环境复杂、分析处理方法多样，对平台要求更高。

华为FusionInsight是顺应这一趋势开发的混合负载开放、统一的大数据平台。

从高清、MPP DB到AI、数据智能、

FusionInsight平台满足四个场景的需要

华为FusionInsight平台以大数据为中心提供了一系列产品，最主要的是与Hadoop兼容的开源平台FusionInsight HD、MPP DB平台、数据挖掘和人工智能平台。其中，FusionInsight HD是一个融合的大数据平台，在满足不同用户需求的同时混合负载，开放APP应用。

在企业中，大数据平台的主体是Hadoop平台，其业务场景主要是离线处理、实时流处理、交互检索或数据集市和实时检索。这四个场景都是随着大数据的发展而逐渐出现的。

对于脱机处理场景，FusionInsight HD由HDFS负责存储所有数据的组件实现。 Yarn计划在离线平台上执行的所有任务，包括数据加工、数据挖掘和数据分析。 Mapreduce和Hive专门从事离线的具体任务，其中Mapreduce处理非SQL类，Hive处理SQL类。对应的是被称为离线处理引擎的2个组件——Spark和Spark SQL，和Mapreduce和Hive起到相同的作用。通过将这些组件和数据收集组件组合起来，可以进行脱机处理。 FusionInsight HD也提供了许多功能和组件。

要交互式查询场景，通常必须在3秒钟内实现。 FusionInsight HD的Elk提供交互式查询的引擎是一个集成了存储和查询(如Hadoop )的组件，但功能更强大。数据收集可以使用华为提供的工具，也可以使用第三方的工具。

由于流处理场景的核心要求很快，因此也称为实时流处理，通常在4秒到5秒之内使用。 FusionInsight HD满足流处理方案的主要是三个组件，Kafka接收数据作为缓存，流处理的引擎——Spark Streaming和Fhink (虽然前者相对较慢，

实时搜索场景常见于运营商、银行、公安等行业，性能要求高、合并大，其查询条件比较简单且相对固定。用华为FusionInsight HD实现，主要是Hbase和Solr/ESX，两个组件的组合可以满足低延迟、高同时且查询条件相对固定的搜索。

合作伙伴和客户都可以轻松地在FusionInsight HD高清平台上开发满足四个业务场景的APP。

FusionInsight HD高清组件的六大特征

FusionInsight HD有鲜明的特色。

统一的SQL接口

华为的统一SQL接口支持各种组件的统一查询，而无需将数据从一个组件迁移到另一个组件。

FusionInsight SparkSQL

虽然SparkSQL的概念不是华为提出的，但是华为为社区做出了很多贡献，自身的产品能力更强，比如中国主要引导Sp

ark SQL贡献的CPU优化器，使得稳定性和高性能比社区的开源的SQL更强。

完全自研的SQL引擎Elk