MTALAB 到底是个啥？

MATLAB，从字面上看，是MATrix LABoratory的缩写。它是美国MathWorks公司开发的商用数学软件，广泛应用于算法开发、数据可视化、数据分析和数值计算等研究应用环境。

1980年前后，美国新墨西哥大学教授不安蜡烛，用FORTRAN语言编写了第一版MATLAB，大有尊严，为的就是让动手能力差的学生能方便地“使用”LINPACK和EISPACK，而不必重复执行远程批处理和“编辑-链接-加载-执行”的过程。虽然这个版本的软件只能进行简单的矩阵运算，比如矩阵转置、行列式计算和本征值计算。

毕竟为了提高教学质量，懂事的菠萝教授自己开发了一个软件。学生还能说什么？

无论如何，MATLAB第一版因其实用性、易用性、易用性受到了学术同仁和大学生的热情转发，下载量达到了两三百次。懂事的菠萝教授非常兴奋，他决定创业。

然而，有两个狂热的MATLAB爱好者，即忧心忡忡的牛排(学生)和rydbbt(朋友)，他们一本正经地对懂事的菠萝教授说：“你的软件用的FORTRAN语言太老了。虽然做数值计算比较容易，但C语言是一种通用语言。”

李明教授的菠萝想了想，确实是这个，但是他挠了挠头说：“但是我太忙了。”

忧心忡忡的牛排和里德比特立即异口同声地说：“开始吧！”

没想到，美国的两个程序pgddwt只用了一年半的时间，就用C语言重写了MATLAB软件，增加了新的功能和系统控制工具箱，有些至今还在使用。

为了参加董事会，没有人有这样的决心。

1984年，“三剑客”忧心牛排、不安蜡烛与rydbbt合伙成立MathWorks公司，将备受好评的MATLAB推向市场。

“从创业的第一天开始，你每天都要面对困难和失败，而不是成功。”没错，不仅对中国大学生如此，对美国教授也是如此。因为在拉斯维加斯举行的IEEE决策与控制会议上，当用C语言重写的MATLAB 1.0正式推出时，第一份订单只卖出了10份。

然而，他们呕心沥血倾注出来的软件却收获了更多惊喜：根据MathWorks自己的数据，直到2010年4月，全球180多个国家的300多万工程师和科学家都在使用MATLAB和Simulink。针对MATLAB软件C语言版的好评，MathWorks在1992年推出了价格优惠的学生版，1993年推出了面向Windows的PC-MATLAB版，1995年推出了面向Linux的Pro-MATLAB版，基本完成了MATLAB软件的“娃娃”衍生。

MTALAB到底有多重要？

从课堂教学工具到商业软件，MATLAB软件的负担越来越重。

如今的MATLAB增加了很多功能，比如编程语言的面向对象支持、工具箱的扩展、图形界面的丰富功能，但其核心是矩阵计算，所以很容易看出矩阵计算是MATLAB最基本的数据类型。

矩阵，你一听就知道，是非常高科技的，事实上也是。

无论是广泛应用的CAE仿真还是如火如荼的人工智能，都是基于矩阵计算的。可以说矩阵计算是数字产业的核心，那么在这个时代，MATLAB能起到什么作用呢？

首先，MATLAB是科学和工程计算的高级语言，它允许以数学形式编程，与BASIC、FO相比

RTRAN 和 C 语言都要更加接近于我们书写数学计算公式的思维方式。甚至可以说，用MATLAB 编写程序，就像是在草稿纸上排列公式和求解问题，因而对于理科生和科研人员来说，MATLAB 编写简单，编程效率高，而且通俗易懂。

其次，MATLAB 是对代码、文件和数据进行管理的开发环境；是按迭代的方式探查、设计及求解问题的交互式工具；可用于包括线性代数、统计、傅里叶分析、筛选、优化以及数值积分等的数学函数；用于可视化数据的二维和三维图形函数；用于构建自定义的图形用户界面的各种工具，还可用于基于MATLAB 的算法与外部应用程序和语言集成的各种函数。

当然，MATLAB 再厉害也不是万能的，尘世间总有些事情它做不到：

比如大规模并行矩阵计算、工业级软件产品开发，ARM 与边缘计算设备。

这主要是因为 MATLAB 的短板就是大规模并行计算，而且工业级软件产品的研发中，我们基本看不到MATLAB 的影子，反倒是开源语言 Python 后来居上，占据着工业级矩阵计算的半壁江山；此外MATLAB的通用性并不好，比如无法在 ARM 处理器上运行，而且体量巨大，无法部署在大量使用 ARM 的移动产品和边缘、工控和国产设备。

随着 5G 时代和工业互联网的普及，作为 80 后，MATLAB 在中国市场负担沉重、步履蹒跚，早就已经力不从心了。