泛化能力

1.定义

百度百科：泛化能力（generalization ability）是指机器学习算法对新鲜样本的适应能力。学习的目的是学到隐含在数据对背后的规律，对具有同一规律的学习集以外的数据，经过训练的网络也能给出合适的输出，该能力称为泛化能力。

2.个人理解

泛化能力，指训练得到模型的适用性、准确性或者可靠性等，是否能够准确去预测数据。

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