7 月 9 日消息，据国外媒体报道，NVIDIA 的市值在周三超过了 Intel，成为了美国市值最高的芯片公司。NVIDIA CEO 黄仁勋(Jensen Huang)的身价也有明显增加，直逼 100 亿美元。这是自公司创立以来，NVIDIA 首次超过 Intel 成为美国市值最高的芯片生产商，全球第三大半导体厂商。

　　作为两个欢喜冤家，把 Intel 与 NVIDIA 放在一起从来不缺话题。NVIDIA 诞生之初，就发挥了初生牛犊不怕虎的风格，直接挑战 Intel，之后更是多次出声对呛。2008 年，在 CNET 的一次采访中，黄仁勋甚至直言：“如今，Intel 是最受欢迎的出气筒。”

　　“黄氏定律”VS“摩尔定律”

　　NVIDIA 于 1993 年成立，公司的 CEO 始终只有一个人，他就是黄仁勋。创办 NVIDIA 的时候，黄仁勋刚过而立之年，拥有高学历-史坦福大学的电子工程硕士学位，拥有丰富从业经验-曾在 AMD、LSI 公司任职，可谓意气风发。

　　有报道指出，爱丁堡的 Baillie Gifford 公司的基金经理 Paulina Sliwinska 当年去硅谷“淘金”的时候，就选中了 NVIDIA。当时，Sliwinska 公开表示：看好 NVIDIA 至少 10 年，后来，她成为 NVIDIA 十大股东之一。

　　起初，黄仁勋将 NVIDIA 的主要业务定位于生产 3D 图像的专用芯片，并且确立了这样的经营策略：保持旺盛的开发能力，设计新的高性能 3D 芯片，以此为基础，向不同性能级别的多重市场扩张。

　　1995 年末，NVIDIA 推出的第一个产品由于塞进了太多的功能，导致性能低下而宣告失败。

　　1996 年，摸索了 3 年后，年轻的 NVIDIA 把重心转到了图形处理器上。1997 年，NVIDIA 推出了业内最快的 GPU，取得了巨大成功。

　　1999 年 NVIDIA 营收破 1.5 亿美元且顺利在纳斯达克上市，同年在 Intel 开发者论坛上，推出了新一代产品-GeForce 256，为 PC 3D 图形带来了一场新的革命，游戏整机厂纷纷下订单。之后 GPU 成为计算机中独立于 CPU 的另一个重要的计算单元。

　　之后第二年，在公司推出第二代 GPU 的时候，黄仁勋开始挑战 Intel，提出了“黄氏定律”，即 NVIDIA 的产品每 6 个月升级一次，功能翻一番。

　　看到这个描述是不是有点眼熟，没错，对标的正是由 Intel 创始人之一戈登·摩尔提出的“摩尔定律”：芯片上可容纳的晶体管数目每隔 18 个月增加一倍，性能提升一倍。

　　从描述中可知，“黄氏定律”的技术更新速度比“摩尔定律”快了 2 倍。

　　显卡将在两三年内消失？

　　黄仁勋在推动 GPU 性能方面毫不动摇，也不在意会得罪 Intel 这个体量比自己大很多倍的竞争对手，并且黄仁勋认为有必要的话，就会对 Intel 公司施加威胁。

　　事实上，就 GPU 领域来说，NVIDIA 确实可以有笑傲群雄的资本。当时，ATI 与 NVIDIA 在 GPU 上竞争，AMD 与 Intel 在 CPU 上竞争。

　　2006 年，ATI 被 AMD 以 54 亿美元的巨资收购，AMD 因此成为一家同时拥有 CPU 与 GPU 研发能力的芯片公司。虽然 AMD 吃下了 ATI，但却为此背负巨额债款。

　　被债务拖累 AMD 在 CPU 和 GPU 两条线上分别与不同的强敌竞争，带来的是更大的困难。NVIDIA 之后在 GPU 上的一路领先，也应该受益于这次并购—给了 NVIDIA 创造了较为宽松的发展空间。

　　也因此，NVIDIA 一项自傲于其 GPU 产品，到了 2007 年 4 月，在 Intel 信息技术峰会上，时任 Intel 公司副总裁基辛格宣布 Intel 即将推出 CPU 与 GPU 相融合的 Larrabee 架构，并宣称显卡将在两三年内消失。

　　黄仁勋对此嗤之以鼻，并在不久之后的 NVIDIA 分析师大会上将 Intel 的这个计划“定义”为笑话——“即使 Intel 能够在 2010 年将图形计算能力提高 10 倍，仍然无法与目前 NVIDIA 的产品相匹敌。”

　　他还在之后的一次采访补充说道：“因为他们是 Intel，是垄断者，是市场主导者。所以他们应该坚持更高的标准，而不是随意评价别人的生意会死。”

　　Intel 也迅速作出了回应，他们提供的材料显示，NVIDIA 驱动是造成 Vista 死机的最大元凶。

　　对此黄仁勋回击说：“NVIDIA 每周都要支持数个新游戏。”而 Intel 所要作的支持不过是几个办公软：:“你们早就有了运行 Excel 的机器了，而这些机器四年前就有了。”

　　这件事的后续到底怎样？

　　2009 年底，Intel 宣布将无限期推迟图形处理器“Larrabee”的商业发行，被美评论界称为是“历史上罕见的失败”，这是 Intel 试图进入 GPU 的首度“尝鲜”。

　　看到这个结果，黄仁勋言语依旧犀利，在面对“21 世纪”的采访中直言“Intel 一直希望进入图形处理领域，已充分意识到这一市场的重要性，但要成功进入真的非常难。NVIDIA 全公司有近 6000 人，只做 GPU，这是 Intel 做不到的。同时，NVIDIA 有 17 年做 GPU 的经验。”

　　不过 Intel 始终没有放弃 GPU 市场，今年年初，有报道指出，Intel 正在为游戏玩家、专业人士和服务器开发独立 GPU，它们都计划在今年或 2021 年发布。官方的叙述讲述了 Intel 努力构建神秘的 GPU 的故事，这些 GPU 注入了许多令人向往的功能：更先进的节点、光线追踪、新的封装技术。

　　Intel 暗示了一些很酷的东西，我们仍然对图形领域的第三大玩家抱有希望。但在时机成熟之前，我们只能持谨慎乐观的态度。

　　摩尔定律已经终结

　　在这期间，虽然黄仁勋依旧保持其快言快语的风格，但其实，2006 年到 2012 年期间，NVIDIA 经历了 AMD 翻脸、Intel 停止专利交叉共享自己撸袖子进入 3D 图形加速器领域等情况，股价一度从 37 美元跌到 6 美元。

　　一个企业的兴衰，往往出现在时代的节点上。

　　NVIDIA 没有消沉太久，到了 2012 年，随着人工智能、深度神经网络技术的突破发展，提供算力基础设施的 NVIDIA 总算熬到了咸鱼翻身的机会，基于 CUDA 架构的大规模并行运算芯片 Tesla 可谓为 AI 时代而生。黄仁勋在 CUDA 上的坚持开始产生回报。

　　2012 年 NVIDIA 与 Google 的人工智能团队合作，建造了当时最大的人工神经网络，之后各深度学习团队开始广泛大批量使用 NVIDIA 显卡。2013 年，NVIDIA 与 IBM 在建立企业级数据中心达成合作。2017 年，NVIDIA 发布了面向 L5 完全无人驾驶开发平台 Pegasus。NVIDIA 股价自 2014 年至 2018 年翻了 9 倍多。2018 年，深度学习将 NVIDIA 送上了 AI 领域第一股。

　　当然，黄仁勋也没闲着，继续开麦炮轰 Intel。2017 年 10 月，NVIDIA 将 GTC 大会的第一站设在了北京，黄仁勋演讲的主题依旧是 AI，不过火药味显然比以往更浓。

　　黄仁勋指出摩尔定律已经终结，而设计人员无法再创造出可以实现更高指令级并行性的 CPU 架构。黄仁勋的结论是，NVIDIA 的 GPU 可以弥补 CPU 的不足，一台采用 8 张 Tesla V100 GPU 的服务器就可以替换掉 160 台双路 CPU 的服务器或 4 个机架。

　　而在上月底，2017 年 9 月 19 日在北京举办的“Intel 精尖制造日”上，Intel 刚刚宣布摩尔定律仍然有效。时任 Intel 公司全球副总裁兼中国区总裁杨旭，Intel 公司执行副总裁兼制造、运营与销售集团总裁 Stacy Smith，Intel 高级院士、制程架构与集成总监 Mark Bohr，Intel 公司技术与制造事业部副总裁、Intel 代工业务联合总经理 Zane Ball 等众多高管纷纷出席，正式发布了其 10nm 制程工艺，力证摩尔定律依然有效。然而，直到 2019 年，10nm 处理器才在接连跳票后被正式推出。

　　NVIDIA 翻身成功

　　2019 年，NVIDIA 开始正面对刚 Intel，69 亿美元击败 Intel 收购以色列公司 Mellanox。“这是一项本垒打交易，”黄仁勋在接受“Mad Money”采访时告诉记者，“伙计，我一直在做梦。”

　　NVIDIA 与 Mellanox 的合并，能增强其数据中心和人工智能业务，可与 Intel 竞争。资料显示，占据 70% 高性能计算的计算机网络通信标准 InfiniBand 市场的 Mellanox，是该领域绝对的老大，Intel 也只能屈居其下。

　　收购 Mellanox 现在看起来绝对英明，让 NVIDIA 直接在数据中心市场站稳脚跟。根据 NVIDIA 披露数据：NVIDIA2020 财年在数据中心的 AI 计算芯片实现 29.8 亿美元收入，相比 2014 年增长 14 倍。在 2020 年第一季度，NVIDIA 的数据中心业务更是首次达成了 10 亿美元的营收。

　　NVIDIA2014-2020 年数据中心计算芯片营收变化来源：光大证券

　　直至近日，NVIDIA 股价再创新高，成功在市值上反超 Intel，期间报道频出，有观点指出，能够实现逆势反超有两点原因。

　　其一是近年来代工厂崛起，与 Intel 这样的 IDM 相比，NVIDIA 专供芯片设计（Fabless），台积电为其代工生产芯片（Foundry），近年来风头愈盛。有数据显示，自 2000 年以来，大部分情况都是 Fabless 的表现要好于 IDM。两者完美的配合，以 Fabless 与 Foundry 新代工模式在与旧 IDM 势力的对决中获胜。

　　其二是 AI 市场的崛起，正如前文所言，近年来 AI 技术兴盛，NVIDIA 在 AI 芯片市场目前一骑绝尘，甚至在这个领域拉开与 Intel 不小的差距。

　　说在最后

　　黄仁勋虽然时常炮轰 Intel，不过他却并不希望 Intel 离开，更愿意共存。

　　“系统中将有两个重要的处理器，”他说，“一种叫微处理器，用于处理各种复杂的、不可预测的序列码。还有一种叫做 GPU 的并行处理器，它致力于执行非常并行、非常繁重的数学运算。”

　　即便如此，在 GPU 领域他不能容忍别人的超越。他的态度近乎偏执，却与 Intel 前首席执行官安德鲁·格罗夫（Andrew Grove）提出的“只有偏执狂才能生存”的信条不谋而合。

　　黄仁勋曾提到，10 年来，人们一直在预测我们公司的倒闭，我们并没有倒闭。Intel 从事图形业务已有 10 年，但他们始终没有成功。

　　在市值超越 Intel 的这一天，黄仁勋应该笑的很得意。