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1.cuda升级
2.cudnn升级
首先安装了cuda8.0 cudnn6.0 tensorflow mxnet。 虽然不需要升级，但是在需要安装caffe2、caffe2的官网教程中，如果使用conda安装，则只有cuda8.0 cudnn7.0或cuda9.0 cudnn7.0 因为不想用源代码安装caffe2，所以只有将当前的cuda和cudnn升级到cuda9.0 cudnn7.0的方法。
1.cuda升级（1）卸载旧cuda
卸载原始cuda8.0。 注意：您不需要卸载显卡驱动程序。 请不要给自己添麻烦。
卸载sudo /usr/local/cuda-8.0/孝顺池塘/uninstall_cuda_8.0.pl后，在/usr/local/cuda-8.0目录中的矮小舞蹈因为这是cudnn文件
sudorm-RF/usr/local/cuda-8.0http://www.Sina.com /
下载cuda9.0安装文件cuda_9.0.176_384.81_linux.run (单击进入下载屏幕)
运行以下命令：
sudoshcuda _9.0. 176 _ 384.81 _ Linux.run然后在书的一角按回车键，直到服务条款100%显示。 按照以下步骤进行选择。
接受
n (请勿安装驱动程序)
y
y
y
安装后，设置环境变量。
（2）安装cuda9.0
打开主目录中的. bashrc文件，并使用以下格式更改相关路径： 例如，我的. bashrc文件位于/home/wangyuanwei下，如果找不到，请按Ctrl H键显示隐藏文件。
导出LD _ library _ path=$ LD _ library _ path :/usr/local/cuda-9.0/lib 64导出path=$ path 3360/usr/uuda
（3）修改环境变量
在终端上输入nvcc –version，如果显示以下句子，表示安装成功。
2.cudnn升级cudnn升级方法与cuda升级方法类似。
（4）检查当前的cuda版本
sudorm-RF/usr/local/cuda/include/Cu dnn.hsu dorm-RF/usr/local/cuda/lib 64/libcudnn 3358 www.Sina.com
下载所需的cudnn版本(单击进入下载屏幕) ) )。
解压缩文件，在解压缩的cuda文件夹中打开终端，然后运行以下命令：
sudocpinclude/Cu dnn.h/usr/local/cuda/include/sudocplib 64/lib */usr/local/cuda/lib 64/http://www.Sina
在/usr/local/cuda/lib64目录中打开终端，然后运行以下命令：
sudochmodrlibcudnn.so.7.0.5 sudo ln-sflibcudnn.so.7.0.5 libcudnn.so.7 sudo ln-sflibcudnn.so.7 libcudnn
用终端输入
cat/usr/local/cuda/include/Cu dnn.h|grepcudnn _ major-a2如果有下图所示的版本信息(三个数字，意味着当前版本为7.0.5 )