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MNIST数据集介绍
MNIST数据集官网： http://yann.le Cun.com/exdb/Mn ist /
MNIST数据库是一个非常经典的数据集。 学习编程后，就像最初编写“Hello Word”程序一样，学习深度学习后，就会编写识别MNIST数据集的模型。
MNIST数据集由0.9个手写数字图像和数字标签组成，由60000个训练样本和10000个测试样本组成，每个样本为28 * 28像素灰度手写数字图像。 如下图所示。
MNIST数据库包含四个文件：
1. train-images-idx3-ubyte.gz :训练集影像(9912422位元组)、55000个训练集和5000个验证集
2. train-labels-idx1-ubyte.gz :与训练集图像对应的标签(28881字节)，
3. t10k-images-idx3-ubyte .gz :测试集图像(1648877字节)，10000张图像
4. t10k-labels-idx1-ubyte.gz :与测试集图像对应的选项卡(4542字节) ) ) ) ) ) ) ) ) )。
照片是指09手写的数字图像，标签是指与该图像对应的实际数字。