手机、平板电脑、智能设备……每天，我们都在它们身边度过。
遇见美食拍照，遇见美景拍视频，甚至一点小情绪波动，在朋友圈里聊……不知不觉中，我们产生了大量的数据。 水流归大海。 这些数据的最终归宿是后端的数据中心，那里是数据的海洋。
但是，数据利用带来了挑战。 根据来自知名分析机构IDC的数据，“世界上一半以上的数据是在过去两年中制作的”、“其中只有不到2%的数据被分析”这两个条件放在了一起，这很有意思。 另一方面，庞大的数据增长，另一方面数据利用率低下——，让我想起小学数学必须要考的“注水题”。 很遗憾水资源白白流失。 数据资源也是如此。
如何有效地利用现有的数据资源已成为数字时代发展的关键。 其实，从大数据的概念出现到现在，很多人对数据的利用提出了各种各样的方法。 包括APP软件的改良和人工智能算法的出现在内，是为了提高数据利用率。 但归根结底，数据分析需要完善和加强计算、存储、网络等基础设施平台，任何软件都不应远离底层硬件而存在。
那么，在计算、存储和网络中，数据分析最重要的是什么？ 当然是存储器。 到目前为止，我们的计算能力不断发展。 特别是以英特尔为代表的x86平台在很大程度上支持数据分析。 所有大型数据框架(如Hadoop、Spark等)都是基于x86系统实现的。 计算足以应用当前的数据分析需求。
难点是存储器。 其实，说到存储，由于价格低廉、容量大、适用范围广，大多数人的第一印象就是传统的机械磁盘。 是的。 机械磁盘是传统存储的重要介质之一，“硬盘”也是大众最熟悉的存储介质。 但是，进入数字化时代后，我们突然发现，传统的机械硬盘已经不满足发展的需要。
本来我们追求记忆容量，认为容量越大可以保存越多的数据，所以从最初的1TB到现在的16TB，机械硬盘在狭小的空间里探索记忆的极限，现在在标准的3.5英寸硬盘上最多重叠9张磁盘但是，正如刚才列举的池塘“注水问题”一样，每天都会产生海量的数据，数据分析的速度远远赶不上，到目前为止，数据存储的压力一定越来越大。
几千年前大禹治水的故事告诉我们，——堵车不如稀疏。 对于庞大的数据，需要加快数据分析和处理的速度。 这样，就形成了良性循环，可以有效利用数据。 要实现这一点，必须关注存储的运行速度，而不是只关注存储介质的容量。 有闪存驱动器。
这个金字塔图清楚地展示了各种存储介质的运行速度。 排在最上面的是CPU，其处理速度达到纳秒级，实现了实际可见的收入； 从塔尖向下，各种存储介质的速度逐渐减少，最下面的就是我刚才提到的机械硬盘。 如果把CPU的速度比作火箭的话，硬盘的速度和自行车差不多。
目前流行的闪存位于这两者之间，即第4层到第6层。 但是，即使都是闪存，也存在性能差异，其中大部分闪存处于市场意义上的第6级。 例如，我们常说的“全闪存阵列”。 真正意义上与内存处理性能比肩的，还是自豪耐用的内存。
这是一种全新的存储形式。 我们知道一台电脑中除了CPU以外，内存的计算速度是最快的，但由于内存的易失性，不能作为简单的存储器使用。 因此，自豪的永久内存成为目前最快的存储选择，为了分析和处理数据，自豪的永久内存也有自己的秘密。
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首先就要充分发挥傲腾持久内存处理速度的优势。为此，英特尔为其开发了一种名为——App Direct的运行模式。这种模式下，操作系统会将内存和傲腾持久内存视为两个独立的内存池，使得傲腾持久内存可以像内存一样寻址，并像存储设备一样具备数据持久性。这种持久性让其在机器重启期间也能保留此前加载的数据，从而能增加系统的业务弹性，缩短重启时间，提升业务恢复的速度。
这就完全发挥出了傲腾持久内存的速度优势，其运行性能也非常近似于内存的运行表现。比如我们都熟悉的搜索巨头百度，就将傲腾持久内存应用于其核心业务模块系统故障恢复的验证中。一旦系统出现停电、宕机等突发故障，就可以借助部署在浪潮服务器上的傲腾持久内存实现快速启动。有数据显示，相对于传统服务器几十分钟的重启时间来说，百度核心业务如今可以实现秒级重启，甚至前台用户根本感觉不到故障的存在。
而在数据处理方面，SAP也同样借助傲腾持久内存实现也业务加速。提到SAP，许多人都会联想到它著名的HANA数据库，它也是许多大型企业的数据库首选。如今在搭配了傲腾持久内存之后，HANA数据库的重启时间已经从从20分钟缩短到90秒，实现13倍的提升，并使每TB数据库容量的成本节约39%。
由此也看出了傲腾持久内存在数据处理上的高效。但是你以为这就结束了？并不是。在容量上，傲腾持久内存也独具特色，除了App Direct模式之外它还具备了“内存模式”，更能够应对“数据洪流”的冲击——内存模式下的傲腾持久内存就可以被当作单纯的内存使用，用以扩展原有的系统内存。
你可能会说，扩展内存有什么了不起的？我买传统内存一样可以实现。没错，条条大路通罗马，但有人就出生在罗马。相对于传统内存，傲腾持久内存的优势就在于价格。就服务器应用来说，单条8G、32Ｇ乃至于64G容量的内存还比较常见，但是超过128G的内存就是天价了，更多时候则是有价无市。
但是傲腾持久内存不同，内存模式下的它可以轻松突破128G瓶颈，最高实现512G的容量。因此，就内存扩容来说，傲腾持久内存可以帮助客户节省大量的投资，特别是在云环境的虚拟机或者容器中，超大的内存容量对于寻址还是数据处理都更为高效，并且无须重新编写软件。
百度Feed-Cube在不同内存配置模式下测试得出的处理延时对比情况（数字越低越好）
许多数据库用户由此看到了机会，这次一马当先的依然是百度。百度引入了搭载全新英特尔傲腾持久内存的浪潮NF5466M5服务器，并将 Feed流服务的核心模块Feed-Cube的核心工作场景迁移至基于傲腾持久内存构建的全新内存平台上。经测试表明，傲腾持久内存完全可为Feed流服务提供高性能数据存取支撑，并能够帮助百度卓有成效地降低总拥有成本。
要速度有速度，要容量有容量，就是傲腾持久内存的双项优势。其实傲腾持久内存的特色还不仅如此，如果你既对内存模式有需求，又有工作负载需要运行在App Direct模式下，还可以通过预配置的方式激活其第三种工作模式——使其部分处于内存模式，其余部分则处于App Direct模式，借以兼顾用户的双重需求。
如今，英特尔傲腾持久内存已经得到了多家ISV的认证与支持，之前提到的SAP、红帽、Ubuntu、VMware等众多平台都向其伸出了橄榄枝，而包括百度、腾讯、阿里巴巴在内的多家互联网巨头也已经率先采用傲腾持久内存为自己的业务提供扩容或加速服务。
在数字化的今天，数据空前地增长和扩张，并在复杂多变的生态系统（包括多云和边缘）中以各种方式流动，同时数据位置的复杂性加剧了企业数据管理的挑战。对企业来说，大多数可用的数据并未得到利用，这其中很重要的原因就是缺乏大容量与高效的存储设备。傲腾持久内存的出现恰恰打破了这种窘境，多模式的特性使它能够胜任当下数据处理的多重需求，并帮助企业提升效率，降低成本。
扩容降成本，加速提效率，这就是傲腾持久内存的最大优势。这样一款数据时代的“百变星君”，你还不赶快体验一下？
