市场经济条件下消费很大程度上影响甚至决定供给，消费变化可能是供给变化的深层次原因。那么，新零售模式的诞生意味着市场经济下零售服务供给方与消费方都发生了重大变化。我国互联网零售前沿企业将新零售定义为一种以消费者体验为中心，由数据驱动的泛零售生态。其三大特征分别是

1. 注重消费者体验，围绕消费者需求，重构人货场；

2. 零售二维性，零售主体、消费者和商品都具备物理性和数字性特征；

3. 零售物种大爆发，借助数字技术即将孵化产生更多零售物种。

人工智能、云计算、货架识别等技术的日趋成熟，使得移动电商、移动支付、物流体系、虚拟现实技术以及物联网智能终端等广泛应用于社会生活中，有效地消除了人们面对新技术时的陌生感，使得消费者能够更加自然、平滑地接受新零售。

市场消费方变化

如今市场消费群体年龄结构变化明显，70后的消费主体地位占比减弱，消费贡献率也逐年下降，而80后、90后群体消费则增速迅猛崛起。

与此同时，新的消费理念也层出不穷，新精致主义消费、Z世代(泛指95后人群)来袭、跨次元经济、智能化陪伴、轻量化生活等逐渐成为新的消费趋势。

目前新兴消费群体的消费特征主要体现在：品牌忠诚度低、享受即时服务、个性化、重体验、注重品质、时间碎片化、注重社交娱乐、倾向移动端购物。整体而言，现阶段消费群体的年龄结构正在发生变化，年轻消费群体增速迅猛，新的消费理念和消费特征正成为重要的消费趋势。

零售业共识是传统零售已难以满足这种新兴消费群体的消费偏好和兴趣，更难以适配他们的消费理念、难以顺应新消费趋势。

市场供给方变化

相关数据显示，近几年我国零售行业同比增速明显放缓，其中购物中心、便利店和超市的发展速度保持较高，百货店和专业店增速则较慢。就总体而言，线下实体零售行业发展缓慢，而网络零售行业增速趋缓，获客成本不断升高，正是现阶段零售行业发展不得不面对的现实。

在技术层面，新技术的发展和应用为新零售的产生提供了支撑，而消费群体和消费理念的变化，以及零售行业面临的现实也要求零售行业进行变革，以满足新的发展趋势获得新的增长。

新营销模式体验

从零售行业的发展历史而言，每一次新形态零售的出现，都能带来消费体验的升级。相较于传统零售业态，新零售在消费体验方面具有更明显的优势。

在营销层面，新零售的营销方式更加智能化和精准化，数字营销则是与之关联紧密的领域。数字营销以互联网为基本载体，主要体现在以下方面：

1、搜索引擎进一步成为决策和支持工具

在线搜索平台和网络信息构成了用户行为决策的重要支撑，搜索引擎优化是数字营销重要体现。

2、网络平台用户的个性化表达

在线信息成为用户行为决策的重要支撑后，得益于新媒体的产生和发展，数字营销的场景逐渐扩大，包括但不限于在线口碑营销、社交网络媒体营销、用户生成内容营销等。在线口碑、在线社交群落中，大量的用户生成内容都成为了数字营销的新场景，这也为数字营销提供了全新的数据来源。

3、数字和文本数据的深入挖掘

数字营销离不开数据，而这其中既包含数字数据也包含了文本数据，大量UGC文本信息和全价值链数字信息都能成为营销洞察和预测的数据资源，对这些数据的深入挖掘才是数字营销的精髓和关键。

4、数据分析工具和技术的改进与提升

数据来源更加广泛，非结构、碎片化数据的增加对数据分析工具的功能和性能要求更高，人工智能、云计算等手段技术开始广泛应用于数据分析中。

作为国内一流的人工智能技术服务平台，图普为零售行业的上下游产业链进行整体赋能，提升行业效率，帮助更多的传统零售商实现创新升级，促进零售业的智慧化发展。