据有关统，传统药物研发耗时耗力，一般需要超过15年，耗资30多亿美元，但每年上市的原创新药仅十几种。目前，已知的4000多种疾病中90%尚无药可治。
今日，腾讯官方宣布，进军AI新药研发，助力攻克无药可治的疾病。为此，腾讯发布了首个AI驱动的药物发现平台“云深智药（iDrug）”，它致力于帮助用户大幅度减少寻找潜在活性药物的时间和成本。
为什么叫“云深”？腾讯表示，这是源自唐诗《寻隐者不遇》的“只在此山中，云深不知处”，新药的发现过程正是如此。
据腾讯介绍，疾病的形成由很多物质组成，最终形成疾病的关键蛋白，我们把它设为靶点。解决靶点，就有可能解决疾病。
而解决靶点，就需要知道它的蛋白结构，再去找到对应的药物破解它。
那我们，把参与这个疾病关键通路上的一个蛋白比喻成一把精巧的锁。这把锁关上就会生成疾病，打开就会解除。（了解关键蛋白的结构，设计药物分子来抑制它的功能，疾病就会解除）AI助力制药之前，大家都是怎样开锁（制药）的？
愚公开锁式——每天我都制作很多钥匙来试，相信总有一天会打开这个锁。
打不开，就会让人生病，带走无数条生命。所以，过去通过实验寻找针对疾病靶点的有效药物，往往难度大、周期长、费用高。
现在，我们尝试用AI来帮助人类，用虚拟代替实物。从进入临床试验的行业案例来看，在新药研发中，AI技术最快可以将新药发现周期从3-6年缩短到6个月至1年；从技术层面看，云深智药平台同样具备相似的能力。它能最快的时间，模拟锁的结构。
结合AI深度学习模型预测的蛋白质结构以及蛋白质功能（蛋白质折叠），就可以有针对性地设计药物分子来抑制它的功能，将疾病通路阻断。
云深智药平台，不仅可以根据锁的类型和形状来设计或者选择合适的候选钥匙，还能吸收其他人开锁经验，能极大节省人力物力。
平台上的各个功能模块和分子数据库将持续进行迭代；更多的药物发现功能模块和分析功能也将陆续开放和上线。
目前已经和多家药企达成合作、将AI模型应用到实际药物研发项目中。
腾讯表示，未来将继续推动人工智能、大数据等技术与药物研发需求的深度结合，以先进的技术能力赋能产业、推动我国药物研发实力的高速发展。
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