表连接是指两张表根据关联字段，组合成一个数据集。表连接不仅可以利用数据模型中已有的关系，而且可以利用DAX表达式基于表的任意列定义连接条件。因此，在DAX中，实现表与表之间的连接，有两种方式：
第一种方式：利用数据模型中的现有关系，以便查询包含在不同表中的数据。
第二种方式：编写 DAX 表达式创建连接，以生成与关系等效的效果。
一，利用数据模型中的关系（左外连接）
利用数据模型中的关系来连接表，是DAX中最常用的行为，关系隐式实现外连接(LEFT JOIN)。DAX数据模型中的关系分为三种：实线关系，虚线关系和虚拟关系。其中，实线关系是指已经创建的、处于激活状态的关系；虚线关系是指已经创建的、处于未激活状态的关系；虚拟关系是指未创建、只在DAX中临时创建的关系。 数据模型中的关系，要求一方提供唯一值列，因此，只能创建1:M 和 1:1类型的关系，当两个表之间存在多对多的关系时，可以在DAX中使用TREATAS函数创建临时的关系。
例如，FactSales和DimProduct、FactSales和DimDate之间存在多对一的关系，可以利用关系来建立左外连接（LEFT OUTER JOIN），注意，左外联接的左表（保留表）是FactSales，右表是DimDate和DimProduct，这意味着，如果FactSales表中存在的数据不包含在DimProduct或DimDate表中，那么这些数据行都被分到Color为空值（BLANK）或CalendarYear为空值的分组中。
SUMMARIZE(FactSales,DimProduct[Color],DimDate[CalendarYear],"SalesAmount",SUM(FactSales[SalesAmount]))
该DAX表达式等价于以下TSQL脚本，
select p.Color ,d.CalendarYear ,sum(f.SalesAmount) as SalesAmount from FactSales f left join DimProduct p on f.ProductKey=p.ProductKey left join DimDate d on f.DateKey=d.DateKey group by p.Color ,d.CalendarYear
二，利用DAX实现自然连接
自然连接不需要指定连接条件，两个表自动根据同名列进行匹配，前提是同名列的数据类型必须完全相同。在连接期间使用严格的比较语义，没有类型兼容和强制转换，例如，1不等于1.0。
NATURALINNERJOIN(<leftJoinTable>, <rightJoinTable>) NATURALLEFTOUTERJOIN(<leftJoinTable>, <rightJoinTable>)
这两个函数不要求两个表之间存在关系，但是要求两个表之间存在同名列，并且同名列的数据类型必须完全相同。返回的数据集包含两个表中的同名列和其他列的数据，如果是自然内连接，那么结果集指包含匹配的数据；如果是自然左外连接，那么左表中的数据会全部保留，右表只返回匹配的数据，对于左表中没有匹配的数据，把相应的右表列设置为空值（BLANK）。
三，创建虚拟连接
TREATAS函数用于建立虚拟关系，适合在表和表之间不存在关系时使用：
TREATAS(table_expression, <column>[, <column>[, <column>[,…]]]} )
参数注释：
table_expression：返回表的表达式
column：基础表中的列，不能是表达式，column参数的数量必须和table_expression列数相同，并且顺序相同。
返回值：
返回一个表，包含column参数和table_expression参数中匹配的数据行。如果column参数中不包含table_expression中的值，那么忽略该值，也就是说，column参数和table_expression参数使用inner join，只有两方都存在值时，才会返回该值。
例如，表构造器{“Red”, “Green”, “Yellow”} 创建一个单列三行的表，在DimProduct[Color]列上设置了一个过滤器，过滤器的值只包含“Red”，“Green”和“Yellow”，如果DimProduct [Color]中不存在“Yellow”，则有效滤波器值将为“Red”和“Green”。
TREATAS({"Red", "Green", "Yellow"}, DimProduct[Color])
TREATAS的应用场景，TREATAS()函数用于在表格之间建立虚拟连接，当表之间出现多对多的关系时，此时无法使用关系来建立连接。
例如，在模型中，表DimProduct1 和 DimProduct2之间没有关联，通过TREATAS()函数建立两者之间的连接：
CALCULATE(
SUM(Sales[Amount]),
TREATAS(VALUES(DimProduct1[ProductCategory]), DimProduct2[ProductCategory])
)
四，激活已有的不活跃关系
在引用关系时，DAX可以在查询上下文中临时修改关系的设置，比如引用处于不活跃状态的关系，修改现有关系的交叉过滤的方向设置。重写的关系设置只在查询时有效，不会影响数据模型中的关系设置。
USERELATIONSHIP使用数据模型中已有的关系，用于激活候选关系，通过关系两端的字段来指定关系：
USERELATIONSHIP(<columnName1>,<columnName2>)
在USERELATIONSHIP函数中，关系的状态是不重要的，但是关系必须事先创建于数据模型中，由于活跃的关系在DAX中是可以直接引用的，因此，该函数实际上用于引用处于不活跃（Inactive）状态的关系。
=CALCULATE(SUM(InternetSales[SalesAmount]), USERELATIONSHIP(InternetSales[ShippingDate], DateTime[Date]))
五，指定交叉过滤的方向
CROSSFILTER 使用数据模型中已有的关系，通过关系两端的字段来指定关系：
CROSSFILTER(<columnName1>, <columnName2>, <direction>)
在CROSSFILTER 中，关系的交叉过滤（cross-filtering）的设置是不重要的，也就是说，不论关系在数据模型中设置为single 方向或both方向，都不会影响函数的使用，CROSSFILTER将覆盖任何现有的交叉过滤（cross-filtering）设置。
参考文档：