1关系数据库规范化是为了解决关系数据库中（插入异常、删除异常和数据冗余）问题而引入。 2在数据管理技术的发展过程中，经历了人工管理阶段、文件系统阶段和数据库系统阶段。在这几个阶段过程中，其中（数据库系统阶段）的数据独立性最高。 3数据库（DB）、
1>关系数据库规范化是为了解决关系数据库中（插入异常、删除异常和数据冗余）问题而引入。
2>在数据管理技术的发展过程中，经历了人工管理阶段、文件系统阶段和数据库系统阶段。在这几个阶段过程中，其中（数据库系统阶段）的数据独立性最高。
3>数据库（DB）、数据库系统（DBS）、数据库管理系统（DBMS）三者之间的关系（DBS包括DB和DBMS）
4>数据库管理系统能实现对数据库中数据表、索引等对象的定义、修改、删除，这类语言称为（数据库定义语言（DDL））
5>同一关系模型的任意两个元组值（不能全相同）
6>概念模型是（用于信息世界的建模，与具体的DBMS无关）
7>物理数据独立性是指（内模式改变，模式不变）
8>SQL语言是（关系数据库语言）
9>自然连接是构成新关系的有效方法，一般情况下，当对关系R和S使用自然连接时，要求R和S含有一个或者多个共同的（属性）
10>关系运算中花费时间可能最长的运算是（笛卡尔积）
11>文件系统与数据库系统最大区别是（数据结构化）
12>用于事务回滚的SQL语句（ROLLBACK）
13>（日志文件）用来记录对数据库中数据进行的每一次更新操作
14>并发操作会带来哪些的数据不一致（丢失修改，不可重复读，读脏数据）
15>为了提高效率，关系数据库必须进行（查询）优化处理
16>对数据库物理存储方式的描述（内模式）
17>在数据库三级模式之间引入二级映像的主要作用是（提高数据与程序的独立性）
18>视图是一个虚表，视图的构造基于（基本表或视图）
19>关系代数中投影运算对应的是SQL语句中的（SELECT）
20>将E-R模式转换成关系模型，属于数据库的（逻辑设计）
21>事务日志的主要用途(事务处理）
22>如果事务T已经在数据R上加了X锁，则其他事务在数据R上（吧可以加任何锁）
&&说明视图和基本表的区别和联系。
视图是从一个或者几个基本表导出，它与基本表不同，它是一个虚表，数据库中只存放视图的定义而不存放视图对应的数据。这些数据存放在原来的基本表中，当基本表的数据发生变化，从视图中查询出的数据也随之变化。视图
一经过定义就可以像基本表一样被查询、删除，也可以在视图之上定义新的视图。但对视图的更新操作有一定的限制。
&&简述事务的特性
事务具有四个特性：
原子性：一个事务要么做，要么什么都不做
一致性：事务对数据库的修改必须是从一个一致状态转到另一个一致状态
隔离性：一个事务的内部操作以及使用数据对其他事务是隔离的
持续性：事务一旦提交，对数据库的影响是持久的
&&简述关系模型中的参照完整性
参照完整性规则：若属性F是基本表关系S的外码，它与基本表关系R的主码Ks对应。要求属性F的取值必须与关系R中的某元组的主码对应，或者为NULL
&&现有关系数据库如下：
学生（学号，姓名，性别，专业）
课程（课程号，课程名，学分）
学习（学号，课程号，分数）
分别用关系代数表达式和SQL语句完成下列要求：
（投影用T代表，选择用S代表，连接用L表示）
1，检索所有选修了课程号为“C112”课程的学生的学号和分数
SELECT 学号，分数 FROM 学习 WHERE 课程号=‘C112’
关系代数：T（S（学习））
2，检索“英语”专业学生所学课程的信息，包括学号、姓名、课程名和分数
SELECT 学生.学号，姓名，课程名，分数
FROM 学生，学习，课程
WHERE 学习.学号=学生.学号 AND 学习.课程号=课程.课程号 AND 专业=‘英语’
关系代数：T（S（L（学生，学习，课程）））
3，检索“数据库原理”课程成绩高于90分的所有学生的学号、姓名、专业和分数
SELECT 学生.学号，姓名，专业，分数
FROM 学生，学习，课程
WHERE 学生.学号=学习.学号 AND 学习.课程号=课程。课程号 AND 分数>90 AND 课程名='数据库原理'
代数关系：
类似与上题
4,检索没学课程号为”C135″课程的学生信息，包括学号，姓名和专业
SELECT 学号，姓名，专业
FROM 学生
WHERE 学号 NOT IN （SELECT 学号 FROM 学习 WHERE 课程号=‘C135’）
5，检索至少学过课程号为”C135″和“C100”的课程的学生信息，包括学号、姓名和专业
SELECT 学号,姓名,专业
FROM 学生
WHERE 学号 IN（SELECT X1.学号 FROM 学习X1，学习 X2 WHERE X1.学号=X2.学号 AND X1.课程号=‘C135’ AND X2.课程号=‘C100’）
&&设有一个教学管理数据库，其属性为:学号（S#），课程号（C#），成绩（G），任课教师（TN），教师所在的系（D），这些数据的大概意思如下：
1，一个学生所修的每门课程都有一个成绩
2，每门课程只有一位任课教师，但每个教师可以教多门课程
3，教师中没有重名，每个教师只属于一个系
问题：
根据上述的语义确定函数依赖集
如果用上面所有属性组成一个关系模式，那么该关系模式为何模式？并举例说明
将其分解为具有依赖保持的3NF
解答：
（1）F={(S#,C#)->G,C#->TN,TN->D}
（2）该关系模式只满足1NF，（即所有的属性为原子属性）
该关系模式中的候选关键字为（S# ，C#） 和非主属性G 、TN 、D
因为存在非主属性TN部分依赖与主属性，不满足2NF的要求
存在插入异常：例如某个学生还未选课，则无法加入数据库
（3）R1={S#，C#，G} R2={C#,TN} R3={TN,D}