zeppelin入门使用

Display System

text
默认使用scala语言输出text内容
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shell
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html
scala 输出html
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shell 输出html
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table
scala
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shell
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table
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shell:
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html:
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Manual

动态表格

使用表格模板
文本输入格式:
使用 formName使{formName=defaultValue} 提供默认值
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下拉选择表格
${formName=defaultValue,option1|option2…}
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k-v格式,${formName=defaultValue,
option1(DisplayName)|option2(DisplayName)…}
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动态编程
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z 是ZeppelinContext对象
文本输入格式
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带默认值的文本输入格式
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下拉选择表格
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Notebook as Homepage
这部分不是很重,直接看这个链接吧,http://zeppelin.incubator.apache.org/docs/manual/notebookashomepage.html

Interpreter

spark,http://zeppelin.incubator.apache.org/docs/interpreter/spark.html
hive
md
sh
flink
and so on
上面都有涉及,如何使用

Tutorial with Local File

Data Refine
下载需要bank数据,http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/00222/bank.zip
首先,将csv格式数据转成Bank对象RDD,并过滤表头列

val bankText = sc.textFile("/home/cluster/data/test/bank/bank-full.csv")

case class Bank(age:Integer, job:String, marital : String, education : String, balance : Integer)

val bank = bankText.map(s=>s.split(";")).filter(s=>s(0)!=""age"").map(
    s=>Bank(s(0).toInt, 
            s(1).replaceAll(""", ""),
            s(2).replaceAll(""", ""),
            s(3).replaceAll(""", ""),
            s(5).replaceAll(""", "").toInt
        )
)

// Below line works only in spark 1.3.0.
// For spark 1.1.x and spark 1.2.x,
// use bank.registerTempTable("bank") instead.
bank.toDF().registerTempTable("bank")

Data Retrieval
Suppose we want to see age distribution from bank. To do this, run:
执行以下语句,可看到年龄的分布:

%sql select age, count(1) from bank where age < 30 group by age order by age

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动态输入maxAge参数(默认是30岁):

%sql select age, count(1) from bank where age < ${maxAge=30} group by age order by age

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根据婚姻状况选项,查看年龄分布状况:

%sql select age, count(1) from bank where marital="${marital=single,single|divorced|married}" group by age order by age

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Zeppelin的工作方式和Spark的Thrift Server很像,都是向Spark提交一个应用(Application),然后每一个查询对应一个stage。
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因此,在启动Zeppelin前,可以通过配置环境变量ZEPPELIN_JAVA_OPTS来对即将启动的Spark driver进行配置,例如“-Dspark.executor.memory=6g -Dspark.cores.max=32”。
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风君子

独自遨游何稽首 揭天掀地慰生平

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