1、 STAGE层
业务系统的数据接入到数据仓库时，首先将业务数据仓储到STAGE层中，Stage层作为一个临时缓冲区，并屏蔽对业务系统的干扰。
STAGE层中的表结构和数据定义一般与业务系统保持一致。
Stage中的数据可以每次全量接入也可以每次增量接入，一般都有会数据老化的机制，不用长期保存。
Stage的数据不会对外部开放
2、 ODS层
ODS才是数据仓库真正意义上的基础数据，数据是被清洗过的，ODS层的数据是定义统一的、可以体现历史的、被长期保存的数据。
ODS层的数据粒度与Stage层数据粒度是一致的。
Stage层中的数据是完全形式的源数据，需要进行清洗才能进入ODS层，所以说ODS层是数据仓库格式规整的基础数据，为上层服务。
3、 MDS层
MDS是数据仓库中间层，数据是以主题域划分的，并根据业务进行数据关联形成宽表，但是不对数据进行聚合处理，MDS层数据为数据仓库的上层的统计、分析、挖掘和应用提供直接支持。
MDS层的数据也可以执行一定的老化策略。
4、 ADS层
ADS层是数据仓库的应用层，一般以业务线或者部门划分库。这一层可以为各个业务线创建一个数据库。
ADS层的数据是基于MDS层数据生成的业务报表数据，可以直接作为数据仓库的输出导出到外部的操作型系统中（MySQL、MSSQL、Hbase、Elasticsearch等）。
5、 DIM层
DIM层是数据仓库数据中，各层公用的维度数据。比如：省市县数据。
参考资料：
数据仓库ODS、DW和DM概念区分：https://www.jianshu.com/p/72e395d8cb33