美国愈演愈烈的BLM黑命贵运动不断扩大，学术圈也不可避免地要被影响到了，，AI大牛Yann Lecun纯粹从技术角度解释了下这个问题，结果被喷了很久，现在直接宣布退出推特不玩了。
前不久美国杜克大学的科研人员宣布了一种新的AI去马赛克算法PULSE，跟传统的超分辨率算法不同，它不是填补像素，而是先生成高清大图，然后降低图片分辨率与原始图片对比，从中找到匹配程度最高的图像。
PULSE算法可以在短短几秒内就把16×16像素的低分辨率图片提升到1024×1024级别，精度提升了64倍，而之前的AI算法提升不过8倍左右。
这个算法本来是一项重要的技术突破，然后有网友用这个算法算了一张美国前总统奥巴马的马赛克图片，如上图所示，左边大家都看得出是个黑人，结果算完之后变成了一个白人的图像。
放在以前这种差异最多会引起网友的调侃，不过现在美国的BLM运动之下，这件事一下子成为焦点，引出了对歧视黑人的声讨。
事后PULSE算法团队也做过解释，表示这个差异可能是源于他们使用的StyleGAN数据集（注：深度学习中使用的样本数据对最终结果影响很大，就像是一种模仿秀）。
至于Yann Lecun，他在这件事中本来是路人，拿过图领奖、担任FB公司首席AI科学家的他针对这件事也做了技术解释，理由也是数据偏差，称PULSE算出来的人脸倾向于白人是因为神经网络是在FlickFaceHQ上训练的，后者大部分照片都是白人。
他还多加了一句话，称如果使用塞内加尔的数据进行训练，那么结果出来肯定都像是非洲人。
Yann Lecun的解释在科学上没问题，但是这番话惹怒了BLM群体，导致他这几天一直被网友喷，认为他的立场有问题等等。
虽然后面Yann Lecun发了更多推文及文章来解释自己的立场，但是现在没用了，最后最后他不得不请求大家停止互相攻击，宣布自己要退出推特，这会是他最后一条推特。