Stable Diffusion 又把艺术家们惹怒了！

不少画家发现，Stable Diffusion 使用的数据集里有自己的画作。

且不说自己的画作被免费拿去训练模型，而且画出来的作品又很好。

这不是被人偷拿自己的成果，反过来砸自己的饭碗？

一位插画师对此解释道，人们会使用 AI 生成图书封面、文章插图等内容，这将威胁他们的生计，毕竟站在购买者视角，当你可以免费在 1000 张图里挑来挑去时，为什么要付 1000 美元给创作者？

事情发展到现在，已经出现了一些网站，可以让艺术家们来检索自己的作品是否被使用。

Stability AI 的创始人回应称，数据库中艺术画的占比不足 0.1%，并且只有在用户专门调用时才会使用。

但这种说法，艺术家们显然不买账。

越来越多艺术家担心被砸饭碗

油画家艾琳・汉森 (Erin Hanson) 是此番主角之一，她花了好几年来探索形成一套个人独有的色调和笔触，也因此在业内小有名气。

面对 Stable Diffusion 用其关键词生成的图画，她指出，AI 生成的树木与她 2021 年作品「水晶枫树」非常相似，另一幅，海边悬崖和野花作品中，紫色花朵和夕阳特征也「借鉴」自己过去作品。

艾琳感慨道「这绝对像是我画的一样」。

同其他艺术家的不满一样，艾琳十分介意个人作品被 AI 使用，尤其相关机构根本没跟她征求同意。

艾琳补充道，使用作品训练 AI 不该被一刀切禁止，但她希望从中获取报酬，尤其业内已有人在出售 AI 生成图片，创作者理应得到补偿，「哪怕是几分之一便士」。

另一位艺术家来自匹兹堡的塔拉・麦克弗森 (Tara McPherson) 有类似看法。

塔拉主要为玩具、服装等产品做设计，她一方面认为 AI 确实会在某些设计场景战胜人类，另一方面她也因自己的作品被用于训练，感觉自己被「利用」了。

对艺术创作者们的遭遇，华盛顿大学一位法学教授感到同情。

但她也表示，暂时无法判定 AI 生产模型侵犯艺术家的版权，如若要求数据集里每张图像都必须获得需求，这将令机器学习公司们望而却步。

至于市面上模型那么多，为什么 Stable Diffusion 成为焦点？

其原因在于该模型的开源特性。通过挖掘其披露信息，人们发现该模型基于图像和文本对应数据进行训练，其中就包括了全尺寸数据集 LAION-5B。

该数据集由德国非营利组织 LAION 创建，其名字指的是「大规模人工智能开放网络」，其中含有大量艺术创作者作品，有人提供了网站用于专门查询数据集中包含哪些艺术家的作品（链接在文末）。

值得一提的是，相比 Stable Diffusion，OpenAI 的 DALL-E 系列等模型因未开源，难以追溯数据集使用情况，面对麻烦要小很多，当然，这不意味着他们没有使用创作者们的作品作为数据集。

关于上述质疑乃至反对声，Stability AI 创始人兼 CEO Emad Mostaque 做出了回应，他表示，艺术创作者作品只占训练数据集的不到 0.1%。

不过这位 CEO 也表示，他们研究如何让创意工作者从中获取一些回报。

One More Thing

事实上，正是依靠无数张原创作品外加开源策略，Stable Diffusion 已为数百万人提供生成服务，背后公司估值迅速增长达到 10 亿美金。

有美国主流媒体记者在报道中鼓吹该赛道价值，下笔写道「在硅谷，加密货币及元宇宙都已 Out，AI 生成内容才是潮流所在。」

另据纽约时报于 10 月 23 日（周六）一篇内容曝光，刚拿到钱的 Stability AI 私下举办了一场庆祝派对。

场地选在旧金山一座博物馆，参会者包括了 Google 联合创始人 Sergey Brin、AngelList 创始人 Naval Ravikant 和风险投资家 Ron Conway。

关于未来，Stability AI 团队在庆祝 Party 上表示十分乐观。

明年之内，他们会用融资获得的钱将模型生成能力拓展到视频、音频等模态，让全球各地人都能用上自己的本地化算法版本。

参考链接：

• https://laion-aesthetic.datasette.io/laion-aesthetic-6pls/images

• https://edition.cnn.com/2022/10/21/tech/artists-ai-images/

• https://www.nytimes.com/2022/10/21/technology/generative-ai.html

• https://haveibeentrained.com/

本文来自微信公众号：量子位 （ID：QbitAI），作者：詹士