人人都可以免费在线试玩的“脑补”画面神器来了！
它可以打破画框的桎梏，“想象”（Outpainting）出《戴珍珠耳环的少女》的背景：
因为先前在 8 月份 DALL・E 就干过“扩画”这种事儿了，当时不少网友献上膝盖，但 DALL・E 不是免费的，并且其访问权限这几天才逐步放开。
所以现在免费开源的 Stable Diffusion 也能扩画了，让网友们很开心。
还有人表示，这下应该可以看到戴珍珠耳环的那位少女穿上鞋的样子了。（甚至可以亲自为她穿上鞋）
Stable Diffusion 新功能：Outpainting
除了“脑补”《戴珍珠耳环的少女》的背景外，还有人用 Stable Diffusion 来 Outpainting 了城市风光图。
虽然细节有些经不起推敲，但是总体看起来还是比较和谐的。（再 P 一下就差不多了）
那么说到这里，通过 Outpainting“脑补”出来的画面为什么和已有部分没啥违和感？
为了生成图像更自然，在 Outpainting 边界图片时，AI 会将图像现有的视觉元素，包括阴影、反射和纹理等考虑在内。
另外，虽然在这些扩画过程中，AI 起到主要作用，但是人也是不可或缺的一部分。
因为这需要人为输入一些句子或者关键词来指导 AI 作画。
比如，在为《戴珍珠耳环的少女》补充背景时，告诉 AI 某个指定区域放一张桌子，然后在墙上放一个带框的画等。
另外，在延伸上面那张“城市风光照”时，手动输入“沿着经过的河流的线性公园和河滨公园，河流和马尼拉地铁天际线的景色 ”。
（Linear park and esplanade along the passing river, view of the river and metro manila skyline）
当然这也意味着可以 DIY 了：如果你想加一个花瓶或者为少女穿上鞋的话，告诉 AI 就行。
不过，测试人员们也发现 Stable Diffusion 在“脑补”过程中也有翻车的时候。
例如当其绘制“草地上的一只猫”（a cat on grass）时，前面几步都很正常，但最后居然画出了一只“双头猫”……
所以你更喜欢 DALL・E 还是 Stable Diffusion 的作品？
对了，按 Stable Diffusion 的传统，用其来 Outpainting 的小哥已将相关代码开源在 Google Colab 和 GitHub 上了，感兴趣的友友们可以去仔细看看。
传送门：
Colab:https://colab.research.google.com/github/lkwq007/stablediffusion-infinity/blob/master/stablediffusion_infinity_colab.ipynb
GitHub: https://github.com/lkwq007/stablediffusion-infinity
参考链接：
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[1]https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/xtd8kc/p_stablediffusioninfinity_outpainting_with_stable/
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[2]https://bytexd.com/how-to-use-outpainting-with-stable-diffusion-infinity-colab/
本文来自微信公众号：量子位 （ID：QbitAI），作者：Alex