6 月 10 日，青云物联网平台与边缘计算平台正式上线，并加入了资产建模和时序分析两项能力。
青云 IoT 平台正式上线
青云物联网平台可承载设备的接入管理，通过云边协同快速构建、部署、管理边缘业务。同时结合青云各类 PaaS 服务，对设备生成的数据进行收集、处理、分析和操作，构建物联网场景应用。
其实，不论是传统的物联网供应商，还是云计算厂商渗透到物联网平台，或者传统领域里，诸如工业角度推出的物联网平台，整体平台架构都可以划分为五层，从下到上依次为：
感知层，包括各类传感器、通讯模组、智能设备等；
边缘层，负责解决边缘侧的网络管理和部分计算需求；
网络层，包括现在常见的蓝牙、WiFi，也包括窄带物联网通信标准及各行业特有的通信标准，不同场景会选用不同的网络接入技术；
平台层，主要做物联网应用的支撑，诸如设备接入、设备管理、数据存储、数据分析等；
应用层，将物联网数据应用到诸如农业、工业、家居等实际场景中。
据了解，早在去年 7 月的云计算峰会上，青云就曾对外推出青云物联网平台，而青云物联网平台的基础架构也正是如此。相对于去年推出的物联网平台，青云此次上线的平台主要在云网边端架构整合程度和场景功能细化、丰富度上进一步进行了提升。
据悉，青云物联网平台此次也加入了资产建模、时序分析能力，初期聚焦数据中心、工业、交通和建筑四大行业，提供端到端解决方案。
例如，此前青云物联网平台是通过一个统一的标准接口支撑上层应用。据青云 QingCloud 物联网产品负责人王小虎介绍称，“在跟客户交流后，他们希望我们能进一步帮助他们做基本逻辑的判定。下半年，我们会推出时序流编排工具，通过一次编排分发到两个层面：一是在云端做全局的流式数据处理；二是下发到边缘计算上，使边缘业务不断丰富，即边缘侧的流式数据处理引擎。”
EdgeWize 是青云自主研发的边缘计算平台，通过与青云物联网平台的深度协同，将青云全维云服务能力延展至边缘侧，其核心设计思路是整合边缘计算、应用、智能、网络于一体的综合边缘平台。
青云基于此前云边协同发布的 EdgeWize 边缘计算套件，进一步强调软件定义能力，推出可视化的软件定义边缘计算平台。王小虎介绍称，“边缘计算是云服务能力的延伸，意味着它要承载两个层面的能力，一是基础设施的延伸，二是把云端的服务能力顺利落到边缘计算上。”
边缘应用。在进行上层业务分发过程中，我们发现目前边缘侧应用主流还是以 Docker 的方式进行分发的，但在物联网项目，尤其是传统的物联网项目中，需要把产品打包成二进制的方式直接调用。因此，我们可以提供异构数据融合、多模式的边缘业务等。
边缘智能。在交通行业针对车的识别、人脸识别，我们尝试把云端的 AI 放在边缘侧执行，以此测试边缘侧承载业务支持的能力。此外，我们希望把行业知识搬到边缘侧，不断扩充边缘计算节点设备上自主决策的能力，需要边缘侧的设备更加智慧化。
边缘网络。我们把 SD-WAN 和 EdgeWize（边缘计算）结合在一起，除了能解决网络接入的问题，也能解决网络管控的问题。
为什么要强调软件定义边缘计算？王小虎结合此前疫情中实际应用案例解释称：
防疫期间，我们可以将防疫算法下发到边缘计算设备之上。等社会生活秩序恢复，再将防疫算法与设备解绑。即通过软件的方式把进行解耦。这是我们继云计算和广域网后，在边缘计算上延续软件定义和解耦的战略。
所以我们在边缘计算硬件上做了一层 EdgeWize 软件的 Runtime，根据用户的需求随时下发。
实际 EdgeWize 平台分为两部分——管理端和运行端。管理端提供诸如子设备注册、边缘数据模型、边缘驱动管理、设备/服务/业务监控、边缘消息中心、边缘应用混合编排、边缘流式数据处理等能力；运行端针对云端上所定义的业务类型，可以统一用 EdgeWize Runtime 调度，支撑离线计算、本地决策、OTA 升级、软硬监控、协同部署等运行端功能。
赶趟新基建
“云网边端一体化广义上的云计算”成为云厂商从 IaaS 层下沉到 PaaS 层、甚至 SaaS 层，布局物联网领域提出的一个关键概念，同时也成为云厂商深入布局物联网的一个战略核心。
与此同时，5G、物联网、工业互联网等被国家纳入到新基建后，各行业都面临着联网化、数字化升级，面对产业化升级大潮，继 BAT 互联网巨头入局物联网后，已经开始有越来越多的云厂商涌入这一赛道。
青云，也正是在此背景下跨入物联网领域的一家云厂商。
新基建核心建设目标是什么？
虚拟化。
这是青云 QingCloud 市场产品总监陈烈眼中的答案。“我个人非常坚信，可能再过 50 年、100 年，我们整个社会的大趋势就是虚拟化。人、事、物，都会在虚拟世界存在对应的代理，就像 Gartner 提出的数字孪生（Digital Twins）的概念。”
现在每个人有越来越多的虚拟账号，越来越多用线上办理业务、进行办公和学习，企业组织也逐渐走向虚拟化。
虚拟化、数字化的基础设施正是云服务，要赶趟新基建，陈烈表示，青云将会从以下四个方面着手：
第一，通过打造云网边端一体化广义云计算架构，在无数台服务器之上构建统一的操作系统，最终实现将虚拟世界打造成一台统一的计算机，即“大平台”；
第二，青云等云计算服务商是数据中心的设计师、建设者和运营者，业务端会有很大的压力，因此数据中心一定会面临重新设计、重新建设以及新技术的引进；
第三，数据中心的智能化、网络化和场景化。首先是智能化，提升整体运营效率；其次是网络化，未来的数据中心需要一个像国家电网那样庞大的基础网络，即数据中心的网络化；最后是场景化，要结合数据中心的场景做不同的定义和设计；
第四，青云是 AI 能力的建设者，而非拥有者。AI 真正的灵魂来自于数据。AI 真正的拥有者应该是数据的拥有者，我们能做的是：第一，提供大规模算力；第二，提供可演化、可迭代的计算调度平台。