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1.马尔科夫决策过程（MDPs）简介 马尔科夫决策过程是对强化学习(RL)问题的数学描述。几乎所有的RL问题都能通过MDPs来描述： 最优控制问题可以用MDPs来描述; 部分观测环境可以转化成POMD … Continue reading 第一课:一文读懂马尔科夫过程

一文读懂NLP之隐马尔科夫模型（HMM）详解加python实现 1 隐马尔科夫模型 1.1 HMM解决的问题 1.2 HMM模型的定义 1.2.1HMM的两个假设 1.2. … Continue reading 一文读懂NLP之隐马尔科夫模型（HMM）详解加python实现

聊一聊我对强化学习的理解 对应的代码请访问我的GitHub：fxyang-bupt(可能你进去之后发现什么都没有，那是因为我注册了新的账号还在整理，这并不影响 … Continue reading 马尔科夫决策过程(MDP)

初识马尔科夫模型（Markov Model） 一、概念 二、性质 三、学习步骤 一、概念 马尔科夫模型（Markov Model）是一种概率模型 … Continue reading 初识马尔科夫模型（Markov Model）

文章目录 一 隐马尔可夫 1. 自动机 2. 马尔可夫链和马尔可夫假设 3. 隐马尔可夫模型 3.1 马尔科夫模型中的三个问题： 3.2 似然度问题： 3.3 解码问题 案 … Continue reading 【深度学习】隐马尔科夫

　　 随机变量 　　-　通俗地讲，是指随机事件的数量表现。 　　-　从变量取值的不同可以分为离散型随机变量和连续型随机变量。　　　　·　离散型：变量取值只能取离散型的自然数 … Continue reading 理解马尔科夫过程