Transformer 很强,Transformer 很好,但 Transformer 在处理时序数据时存在一定的局限性。如计算复杂度高、对长序列数据处理不够高效等问题。 而在数据驱动的时代,时序预测 … Continue reading 全面超越 Transformer:清华蚂蚁推出纯 MLP 架构,长短程时序预测大幅提升
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MIT 等首次深度研究「集成 LLM」预测能力:可媲美人类群体准确率
针对 31 个问题,基于 12 个各式各样 LLM,两项研究结果表明,LLM 群体优于单纯的无信息基线模型,并且在统计上与人类群体没有差异。 在实践中,人类预测的准确性依赖于「群体智慧」(wisdom … Continue reading MIT 等首次深度研究「集成 LLM」预测能力:可媲美人类群体准确率
“算命”AI 问世:经 600 万人数据训练,可预测健康、收入和死亡
12 月 26 日消息,科学家通过洞察数百万人的生活数据,打造出了一个“算命”AI 模型,可以预测你的健康、收入以及死亡情况,且正确率非常高。 图源:Gratis Graphics普林斯顿大学(Pri … Continue reading “算命”AI 问世:经 600 万人数据训练,可预测健康、收入和死亡
英特尔用 ViT 做密集预测效果超越卷积:性能提高 28%,在线可玩
用全卷积网络做密集预测 (dense prediction),优点很多。但现在,你可以试试 Vision Transformer 了 —— 英特尔最近用它搞了一个密集预测模型,结果是相比全卷 … Continue reading 英特尔用 ViT 做密集预测效果超越卷积:性能提高 28%,在线可玩