标签： 解释性

池化层:池化层被夹在连续的卷积层之间，用于压缩数据和参数的量，减小过拟合。 简单来说，如果输入是图像，则池化层的最重要的作用是压缩图像。 池化层分为三类：平均池化、最大池化和随机池化。 以最大的池塘化 … Continue reading 图神经网络的可解释性,池化层和卷积层的作用