前不久,机器之心报道过北大、华为诺亚等合著的一篇论文,探讨了不用乘法用加法能不能做深度学习。最近,我们又看到华为的另一篇论文,这一次没有用加法替代乘法,而是用「按位移位」和「按位取反」来取代乘法运算。 … Continue reading 移动端部署神经网络新方法:把CNN里的乘法全部去掉
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《Science》新作揭露 神经元树突也隐含计算能力
人类某些神经元的树突,可以执行之前认为需要整个神经网络才能完成的逻辑运算。 目前对于计算机科学家来讲,人工神经网络构建,往往基于这样一个概念:神经元是一个简单的、非智能的开关,神经网络的信息处理来源于 … Continue reading 《Science》新作揭露 神经元树突也隐含计算能力
新AI时代序幕已拉开 不信请看这十四大例
网易科技讯 1月21日消息,时间过得比我们预想的要快,并且摩尔定律依然在发挥着作用。但是,仍然有很多事情要做。在接下来的文章中,我希望能够列出2019年(部分发生在2018年)机器学习(ML … Continue reading 新AI时代序幕已拉开 不信请看这十四大例
《Nature》最新研究:大脑中存在分布式强化学习机制
作者 | DeepMind 编译 | 雷锋网 AI 科技评论 雷锋网(公众号:雷锋网)编者按:人工智能与神经科学/脑科学之间存在剪不断理还乱的关系。从人工智能诞生之初,其研究就深受神经科学的影响,包括 … Continue reading 《Nature》最新研究:大脑中存在分布式强化学习机制
来!人工神经网络模型最硬核干货 不看后悔
大多数人工神经网络忽略了生物神经网络的尖峰特性,这使得简化底层模型以及诸如反向传播等学习技术成为可能。 但是,这样做是否违背了生物神经网络最核心的原则了呢? 在大多数人工神经网络模型中,激活只是与神经 … Continue reading 来!人工神经网络模型最硬核干货 不看后悔