标签： 神经网络

1、adam算法原理 Adam（Adaptive Moment Estimation）算法是一种常用的优化算法，广泛应用于机器学习和深度学习领域。该算法综合了RMSProp和动量优化算法的优势，在参数 … Continue reading adam算法原理(神经网络模型中的adam算法)

本节为ML/DL-复习笔记【九】- 神经网络中各层的计算量与参数量，主要内容包括：标准卷积、空洞卷积、转置卷积、深度可分离卷积以及全连接层的计算量、参数量与输出特征图尺寸计 … Continue reading ML/DL-复习笔记【九】- 神经网络中各层的计算量与参数量

点击上方，选择星标或置顶，每天给你送干货！ 阅读大概需要8分钟 跟随小博主，每天进步一丢丢 作者:Carrie CSDN:御风而行Carrie … Continue reading 【论文解读】LGN: 基于词典构建的中文NER图神经网络

来源：图灵人工智能 作者：王健宗等 https://wwwihcm/people/euu-lin-jun-7 原文链接： https://kns.cnki.n … Continue reading 【综述专栏】图神经网络综述

循环神经网络 一.研究背景 1933年，西班牙神经生物学家Rafael Lorente de Nó发现大脑皮层（cerebral cortex）的解剖结构允许 … Continue reading 《深度学习》之 循环神经网络 原理 超详解

2019年12月1日，PaperWeekly携手清华大学计算机系推出的计算未来轻沙龙之图神经网络前沿研讨会在清华大学FIT楼二层多功能报告厅成功举办。 本次论坛邀请了清华大学计算机系硕士 … Continue reading 实录分享 | 计算未来轻沙龙：图神经网络前沿研讨会

视频学习 邱琦 讲述了卷积神经网络的应用：分类，检索，检测，分割，人脸识别，表情识别，图像生成&#xf … Continue reading 第三次作业：卷积神经网络基础