数据挖掘十大经典算法系列,点击链接直接跳转: 数据挖掘简介及十大经典算法(大纲索引) 1. 数据挖掘十大经典算法之——C4.5 算法 2. 数据 … Continue reading 数据挖掘十大经典算法之——Apriori 算法
标签: 数据挖掘
【数据挖掘笔记四】数据仓库和联机分析处理
4.数据仓库和联机分析处理 数据仓库泛化、合并多维空间的数据。构造数据仓库涉及数据清理、数据集成和数据变换,是数据挖掘的预处理步骤。数据仓库提供联系分析处理(OLAP&#x … Continue reading 【数据挖掘笔记四】数据仓库和联机分析处理
机器学习、数据挖掘及其他
机器学习、数据挖掘及其他 在本书中,我们不断地提及“智能”,到底什么是“智能”?我们说的是人工智能吗?或者是机器学习?它跟数据 … Continue reading 机器学习、数据挖掘及其他
数据挖掘的作用(数据挖掘应用20个案例分析
数据挖掘(Data Mining )技术是人们长期研究和开发数据库技术的结果。 最初,各种业务数据存储在计算机的数据库中,然后可以查询和访问数据库,发展到了对数据库的即时遍历。 通过数据挖掘,数据库技 … Continue reading 数据挖掘的作用(数据挖掘应用20个案例分析
【问底】严澜:数据挖掘入门——分词
谷歌4亿英镑收购人工智能公司DeepMind,百度目前正推进“百度大脑”项目,腾讯、阿里等各大巨头也在积极布局深度学习。随着社会化数据大量产生,硬件速度上升、 … Continue reading 【问底】严澜:数据挖掘入门——分词
数据挖掘中的数据分类
分类、决策树与模型评估 分类 决策树 分类算法 分类 分类就是通过学习一个目标函数F,把每个属性集x映射到一个预先定义好的类标号y上。目标函数也被称为分类模型。 建模分为两种目的 … Continue reading 数据挖掘中的数据分类
数据挖掘,多位点序列分析(MLST
聚类是数据挖掘领域常用的无监督学习算法,在MLlib中聚类算法目前有4种,其中最常用的是k均值算法,广泛应用于文本分类。 积极的美女混合聚类和tmdsc聚类在特定场合有特定的使用。 1 .聚类和分类聚 … Continue reading 数据挖掘,多位点序列分析(MLST
常见的数据挖掘方法(数据挖掘算法介绍
1、数据挖掘定义 提取数据库中大量数据背后隐藏的重要信息,给企业带来很多潜在的利益。 从这样大量的数据库中挖掘数据信息的技术称为数据挖掘(DM )。 根据 2、数据挖掘的分类 数据库的类型,包括关系数 … Continue reading 常见的数据挖掘方法(数据挖掘算法介绍
文本数据挖掘,文本挖掘实例分析
初步认识1 .文本挖掘的基本内容1 .定义:从大量文本数据中提取隐含、未知、可能有用的信息。 别名:自然语言处理(NLP )简单易懂(考虑如何利用文本数据)2.获取基本过程数据)网络数据捕获; 文本文 … Continue reading 文本数据挖掘,文本挖掘实例分析
数据挖掘是什么?
数据挖掘是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关,并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统(依靠过去的经验法则)和模式识别等诸多方法来实现在大量数 … Continue reading 数据挖掘是什么?