![经典的卷积网络架构(二)——GoogLeNet [inception v1] 详解](https://img.littlestuffedanimals.com/2024/01/20240127181152249.png)
GoogLeNet出自论文Going Deeper With Convolutions
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论文阅读
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- 软件
- 2024-01-27
视频学习
邱琦
讲述了卷积神经网络的应用：分类，检索，检测，分割，人脸识别，表情识别，图像生成&#x
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- 软件
- 2023-11-20
常规卷积
输入input[1, 3, 64, 64], kernel[3, 4, 3, 3], stride=1, padding=0, 输出output[1, 4, 62,62]
import
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- 运维
- 2023-07-17
一. VGG概述VGGNet是牛津大学视觉几何组(Visual Geometry Group )提出的模型，该模型涉及2014ImageNet图像分类与定位挑战ILSVRC-2014中的分类任
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- 运维
- 2023-07-12
一、胶囊网络
池化运算会丢失一些图像信息。这是因为为了获得更小的特征级图像表示，池化会丢弃像素信息。
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- 软件
- 2023-07-01
池化层:池化层被夹在连续的卷积层之间，用于压缩数据和参数的量，减小过拟合。 简单来说，如果输入是图像，则池化层的最重要的作用是压缩图像。
池化层分为三类：平均池化、最大池化和随机池化。
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- 运维
- 2023-06-19
实现问题说明函数g=Twodconv(f，w )。 其中f是灰度源图像，w是矩形卷积内核。 输出图像g需要与源图像f的尺寸、即像素的行数和列数一致。
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- 运维
- 2023-06-11
关于卷积和的理解
在知乎中有一个问题：如何通俗易懂地解释卷积？ 非常感谢以下的回答（同时也获得非常多的赞同）帮助我有了更好的理解： 如何通俗易懂地解释卷积？ – 愤怒的书包的回答 
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- 运维
- 2023-04-24
